微软预览了一种新的数据中心设计,这种设计将大大减少冷却服务器所需的用水量。
微软数据中心基础设施工程副总裁Steve Solomon周一在一篇博客文章中详细介绍了这项技术。
水蒸发时会从周围空气中吸收大量热量。许多数据中心运营商利用这种现象来散发硬件产生的热量。众所周知,蒸发冷却是冷却服务器最省电的方法之一。
服务器集群产生的热量会提高数据中心内的空气温度。蒸发冷却系统使用风扇将热空气吸入装满水的容器中。当容器中的水蒸发后,空气的温度会急剧下降,风扇可以将其抽回数据中心,冷却里面的服务器。
和其他的一些散热方法相比,蒸发冷却的耗电量更少。这种方法的缺点是蒸发的水会流失,因而增加数据中心对环境的影响。微软最新发布的数据中心设计旨在应对这一挑战。
与标准蒸发冷却系统类似,微软的设计使用水来调节数据中心的温度。不同的是,它并不蒸发水,而是用冷却器冷却水,这意味着没有液体损失。这就大大减少了数据中心的耗水量。
Solomon详细介绍说:“虽然卫生间和厨房等管理用途仍需要用水,但这种设计将避免每个数据中心每年超过1.25亿升水的需求。”
在过去几年中,微软已经实现了显著的节水效果,预计此次会在这一基础上进一步减少用水量。2023年,该公司数据中心每消耗1千瓦电能将消耗约0.49升水。这比2021年下降了39%,比微软的第一代数据中心节水80%。
该公司通过几种不同的方法减少了用水量。
今年7月,微软披露其数据中心的大部分设备都在相对较高的温度下运行。这样,它就可以在一年中的大部分时间里用外部空气冷却硬件。此外,微软还为一些数据中心配备了可以使用回收水和雨水的硬件。
微软减少用水量的努力还包括软件部分。今年早些时候,微软详细介绍了其正在开发的 “预测模型”,旨在预测数据中心一天的用水量。如果该设施最终用水量增加,工程师就能迅速确定存在管道漏水等问题,并进行修复。
该公司还致力于通过其他方式提高数据中心的效率。对于配备其定制的Maia 100 芯片的服务器,该公司开发了一种冷却“小跟班”,可在所连接的系统中循环冷却液。由于液体的导热性能比空气好,因此这种方式比使用风扇要有效得多。
目前,冷却液并不直接流经微软的芯片,而是冷却连接在这些芯片上的冷板。该公司打算在未来利用所谓的微流体技术改变这种状况。该公司计划设计具有微小通道的芯片,让冷却液直接流经硅片,从而进一步提高数据中心的效率。
Solomon写道:“尽管我们目前的机组仍将混合使用风冷和水冷系统,但亚利桑那州凤凰城和威斯康星州普莱森特山的新项目将于2026年试用零水蒸发设计。”“这些新项目将于2027年底开始投入使用。”
好文章,需要你的鼓励
AMD宣布收购内存优化初创公司MEXT,将其预测性内存优化软件整合至AI基础设施产品组合。该技术利用AI智能调配数据在闪存与DRAM之间的流转,在不大幅扩充硬件的前提下提升有效内存容量、降低能耗与成本。分析师指出,随着DRAM价格大幅攀升、供应趋紧,软件驱动的内存优化策略正重获企业关注,AI基础设施竞争已从"芯片战"演进为"基础设施优化战"。
普林斯顿大学团队公开i1文生图模型完整训练食谱,3B参数通过300+受控实验优化设计,在五大评测中超越多个参数量更大的开源模型,完整开放权重、代码与数据。
温哥华港通过加拿大ELECTRA计划,向五家港口货运公司提供高额补贴的Peterbilt 579EV八级电动重卡60个月租赁方案,涵盖充电基础设施、维护及技术培训。该试点旨在收集电动重卡在集装箱短途运输中的真实数据,并与行业及政府共享。项目获得约300万加元支持,为期一年的数据采集将为未来电动重卡大规模推广提供依据。
腾讯混元提出CPPO方法,通过位置权重和累积前缀预算两个机制改进AI强化学习训练,在多个Qwen3模型的数学推理任务上超越现有方法,最大提升达5.56分。