人工智能加速颠覆产业，英特尔如何应对AI算力需求？ 原创

2024年10月28日，英特尔官宣扩容成都封装测试基地，一则增加了为服务器芯片提供封装测试服务，二则设立客户解决方案中心，提高本土供应链效率。

一个月后，英特尔新质生产力技术生态大会在成都召开。

万平科技体验区，730+生态合作成果展出，英特尔新质生产力技术生态大会也成了英特尔有史以来在国内举办的规模最大的行业大会。

在这场大会上，英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐谈到了中国在全球数字经济中的重要地位，谈到了英特尔在中国长期发展的基础和动力，谈到了成都封装测试基地扩容情况，也谈到了CPU在现代数据中心中的重要性。

对于英特尔而言，应对AI工作负载带来的算力需求的激增是英特尔当下面临的重要挑战，而在人工智能竞争日趋激烈的中国市场，或许有英特尔想要的答案。

01 人工智能颠覆奥运直播

2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，占GDP比重达42.8%，同比名义增长高达7.39%。

数字经济已经成为中国，乃至全球经济的重要增长引擎，而数字经济的增长引擎则是算力基础设施。

王锐在英特尔新质生产力技术生态大会上指出，“算力每提升1%，将会为数字经济带来0.4%的增长，这就意味着，每投资1元算力，就可带动3至4元GDP增长。”

与此同时，人工智能技术正在成为数字经济与实体经济融合的加速剂。

据麦肯锡的预测数据显示，到2030年，生成式AI将为全球经济贡献约7万亿美元价值，并将AI总体经济效益提升50%，这其中，中国将会贡献2万亿美元，占全球生成式AI贡献经济总量的三分之一。

中国已经成为全球人工智能技术一个风暴中心，随着越来越多AI算力涌入，人工智能技术在中国正在产生一些创新商业场景。

今年7月，在法国巴黎奥运会期间，也涌现出一些借助人工智能技术产生的新鲜尝试。

中国移动咪咕公司作为巴黎奥运会的授权转播商，在巴黎奥运会期间，咪咕直播间上线了“AI诗人评奥运”特别环节。

据英特尔市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉透露，在咪咕直播间的“Al诗人评奥运”特别环节，通过英特尔技术团队整理各种各样的古诗语料库及多轮训练，AI诗人能够更加精准地理解体育项目和运动精神的相关问题，并匹配语义贴切的古诗词。

此外，通过部署文生图大模型，可以生成融合传统卷轴、中国传统文化风格与现代运动场景的图像，通过视频化风格的转绘、文生图等技术，可以打造短视频“AI逐梦时刻”，通过剪纸、青花瓷、泥塑、玉石等传统文化形式，还可以用AI绘制出运动员在赛场的精彩瞬间。

在这样的奥运直播和创意视频背后，是咪咕公司花心思打造的一套完整的AI广告四层架构。

咪咕公司创新业务拓展中心总经理雷捷介绍称，“我们正在结合英特尔Gaudi 2D AI加速器和咪咕自己的技术能力，打造从算力到模型再到引擎的全链路基础设施。”

英特尔Gaudi 2D AI加速器只是英特尔面向人工智能领域推出的重要硬件之一，我们在大会现场还看到了基于英特尔至强和英特尔Gaudi 2D AI加速器的新华三AIGC灵犀一体机。

据悉，新华三AIGC灵犀一体机包括灵犀幻境数字展厅一体机、灵犀妙答知识问答一体机、灵犀智思多模态推理一体机、灵犀慧影数字人一体机和灵犀文曲公文写作一体机等不同规格，可以实现多模型的高效推理、用户知识准确补充、智能应用灵活编排和业务场景的闭环交付。

此外，面向服务器市场，英特尔还重磅推出了英特尔至强6系列处理器。

02 英特尔带来云端技术变迁

2024年9月26日，英特尔在国内正式发布了英特尔至强6性能核处理器，在此之前，英特尔还曾在6月发布英特尔至强6能效核处理器。

作为英特尔面向服务器市场的新一代产品，两款处理器为云市场带来了不少新技术，在英特尔新质生产力技术生态大会，英特尔联合合作伙伴将这些新技术对外进行了集中展示。

CXL是基于PCIe，旨在解决计算系统中数据处理延迟、速度减慢和可扩展性问题的接口标准，可以连接CPU、GPU、DRAM、存储设备。

在当下的大模型训练中，AI硬件的内存发展与算力增长速度不匹配，将会导致“内存墙”的问题，为此，超聚变基于英特尔至强6性能核处理器打造了CXL 2.0+内存池解决方案。

据超聚变服务器产品总经理朱勇介绍称，“超聚变CXL 2.0+内存池解决方案通过创新的总线传输技术，不仅能够实现内存与计算资源的解耦，还可实现灵活扩展容量、带宽和内存弹性分配，以及数据多机共享等功能，为AI应用提供了更强的灵活性和扩展性。”

G-Flow浸没式液冷方案是英特尔面向高能耗的数据中心发布的又一个创新解决方案。

随着数据中心需要的算力越来越多，电力逐渐成了限制数据中心发展的一个主要因素，英特尔联合绿色云图成功突破了油类单相浸没散热能力有限的技术难题，推出了基于英特尔G-Flow创新技术的解决方案。

相较于传统的G-Tank浸没式液冷解决方案，G-Flow浸没式液冷方案在无需额外能耗的情况下，可以利用低成本、绿色环保的合成油作为冷却介质来解决千瓦级散热问题，进而降低数据中心的运营成本和环境影响。

同样是在这次大会上，我们还看到了英特尔牵头推动的数据中心可互插通用快接头标准。

为了解决液冷接头目前存在的种类多、价格贵、货期长、质量标准不一等问题，从而加速液冷行快接头的标准化落地，推动液冷产业规模化进程，英特尔在2019年牵头，联合业界主流接头厂商共同开发了可互插通用快接头（UQD），并于2020年发表标准于OCP。

据悉，2023年以来，随着液冷方案落地加速，越来越多企业将快接头的选型转为UQD，也由此增加了供应链的安全与选择的灵活性。

梁雅莉在大会上称，“我们可以看到，中国人工智能市场在未来5年内将保持16.9%的复合增速继续增长，而生成式AI的复合增速将达到41.8%。”

面对这样的时代机遇，可以看到的是，英特尔继续在通过CXL 2.0、UQD、G-Flow浸没式液冷方案等技术创新，加强算力基础设施建设，为接下来人工智能应用大繁荣做好保障工作。