IEEE Tech Frontiers论坛将于2024年12月5日北京时间上午9:30至11:30,首次以线上形式隆重举行。该论坛旨在搭建一个超越国界、跨越学科的交流与合作平台,汇聚顶尖学者、技术先驱与行业领袖,共同探讨科技前沿话题。论坛将全程进行线上直播,您可以通过访问如下链接进行预约,以便届时观看直播。
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面对气候变化、资源枯竭、经济波动等全球性挑战,我们认识到采取创新和全面的方法来应对这些复杂且紧迫的问题的重要性。科学与技术作为最直接和有效的手段,已成为推动社会进步的强大动力。
本次论坛将邀请三位IEEE科技领域的领军人物:IEEE电力与能源学会(PES)候任主席钟志勇教授、IEEE光伏专家会议(PVSC)主席Tyler Grassman教授、以及IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)主席Walter Scheirer教授。他们将分享在三大IEEE旗舰会议——IEEE PES输配电会议暨展览会(T&D)、PVSC和CVPR——中展示的最新技术成果,内容涵盖电力与能源、光伏技术、计算机视觉和人工智能等领域的最新前沿进展。
我们诚挚邀请所有热衷于创新、致力于技术发展及实践、并期望将创新成果与产业发展紧密结合的人士参与此次盛会。期待与您共同见证科技的力量,携手推动社会的进步与发展。
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谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。