人工智能(AI)正以前所未有的势头席卷各行业,企业纷纷准备利用这一新技术推进业务目标的实现。然而,在此过程中,许多企业却遭遇了部署策略不明确、AI用例开发优先级难以确定的挑战。从财务、运营、营销、销售到人力资源,众多职能部门可能孕育出数百个潜在的AI用例。因此,如何准确评估这些应用场景的重要性,并确定哪些AI用例切实可行,成为了企业面临的重大挑战。
戴尔科技凭借对客户需求的敏锐洞察和“客户至上”的服务理念,依托专业的知识和技术力量,助力各行业客户充分利用新兴技术,加速实现创新成果。作为戴尔科技AI工厂(AI Factory)全栈技术战略蓝图的关键一环,戴尔科技提供的现代化服务也将帮助企业解决AI用例的优先级排序问题,并有效协调业务相关方的期望。
通过戴尔科技的Accelerator Workshop和ProConsult Advisory服务,戴尔科技的专家级顾问团队引导客户的业务和IT团队评估各个用例的业务价值和实施可行性,确定合理AI用例,从而支持企业的关键业务举措。
着手于关键业务举措
在踏上AI之旅前,企业决策者需对即将到来的战略性业务举措做好充分评估,并将其精炼至1-2个最有可能通过AI实现价值突破的关键点。随后,对于这些精选的举措,相关团队必须拥有深刻的理解,包括:预期成果、关键绩效指标(KPI)和潜在效益,在推进过程中可能遇到的挑战,失败的可能后果,以及对举措实施或受其影响的主要人员。只有在这些问题得到充分解答之后,企业才能真正挖掘出具有深远意义的AI用例。
构思切实支持业务举措的AI用例
当提及用例,我们通常指的是一系列能够概括业务或运营场景的行动,它们以预期结果、关键决策、KPI和衡量标准为框架,帮助企业针对性地优化特定的业务策略。以“减少计划外运营停机时间”为例,相关的用例可能包括:
围绕单一业务举措产生20至30个AI用例构想是常见的现象。面对这种情况,关键在于细致考量每个用例所涉及的关键决策点、预期结果、KPI和衡量标准,通过识别和整合这些用例中的重叠部分,可以将数量精简至8至12个,这是一个更为理想的状态。
针对回报率对用例优先级排序
在初步筛选出潜在的AI用例后,戴尔科技的专家顾问也会进一步协助企业评估每个用例的业务价值和预期成果。评估业务价值时,重点关注的指标包括营收增长、产品或服务质量、周期时间缩短幅度、成本降低和战略地位提升的程度。同时,业务和IT负责人还需考量每个用例的实施可行性,其中涉及数据的可用性和就绪程度、AI模型的调校程度、对流程和人员以及平台能力的需求等关键评估因素。
对AI用例的业务价值及实施可行性进行细致总结,有助于将它们按照优先级排序,并在矩阵中进行定位。那些既具有高业务价值又易于实施的用例将被置于矩阵的右上象限,这代表了回报率最高的用例。这种清晰直观的可视化方法可以有效地完成对AI用例的筛选。
成功案例
近期,戴尔科技成功为一家大型医疗机构组织了Accelerator Workshop,以助力其AI部署。该医疗机构将“优化运营效益”定为借助AI实现的战略性业务目标,并全面评估了预期成果、KPI、效益、可能的障碍以及主要利益相关者。此外,他们还列出了未能达成目标的潜在影响。
通过对众多候选用例的细致筛选,相关人员最终整合出一份包含13个精选用例的清单,覆盖了从“吸引顶尖人才”、“提升患者就诊量”、“自动化报告生成”到“增强患者粘性和满意度”等多个方面。随后,这些用例被置于优先级排序矩阵中,以确定它们的执行顺序。
有趣的现象是,在咨询过程中,尽管客户对于用例与业务举措的相关性达成了共识,但在确定哪些用例应置于优先级矩阵的右上角象限(即高业务价值和高实施可行性)时,相关负责人员的意见并不完全一致。这反映出,虽然企业的利益相关方在初步用例集合上能够达成一致,但若想达成真正的共识,还需要进行深入的讨论和思考。
专业咨询服务,助力企业确定用例优先级排序
事实上,为了在用例的具体优先级上达成共识,企业需要采取一种全面、系统的方法详细分析每个用例的“业务价值”和“实施可行性”。为此,戴尔科技提供了ProConsult Advisory咨询服务,旨在帮助客户详细确定用例的优先级排序,这一过程通常需要数周的时间来完成。
在ProConsult Advisory服务过程中,戴尔科技的专家团队与企业紧密合作,为业务价值和实施可行性的评估指标设定明确的标准,并由各利益相关方分配权重。随后,团队会对提交的用例进行充实、验证,并进行打分。最后,大家共同探讨不同用例间共享数据的可能性,以简化用例部署流程并加速实现价值。咨询服务结束时,客户将获得一份详尽的AI用例开发路线图,其中包含了按优先级排序的用例,为客户的AI之旅提供了清晰的指引和方向。
专业服务赋能,戴尔科技助力企业释放AI潜力
尽管公司各部门经常提出关于GenAI项目的各种想法,但要甄别出哪些是能够真正引领业务变革的项目却并非易事。在Accelerator Workshop的帮助下,企业能够高效评估业务举措目标,并促进关键利益相关方参与到协作流程中、共同确定候选用例,并筛选出具有高业务价值且符合实施可行性要求的AI用例。
戴尔科技具有“算.网.存.管 + 服务 + 生态”的全维度AI实力。凭借专家级的现代化服务,戴尔科技为客户的AI部署之旅保驾护航,全面指导企业穿越AI转型的层层迷雾,确保每一步都与企业战略目标紧密相连,精准挖掘AI用例,创造切实的业务价值。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。
开源软件巨头红帽公司(Red Hat)今天在犹他州盐湖城举行的KubeCon + CloudNativeCon North America 2024大会上宣布,将对Red Hat OpenShift AI平台进行一系列更新,提升其在人工智能开发领域的竞争力。
自2010年成立以来,Moderna一直致力于通过开创信使RNA(简称mRNA)技术重新定义医学体系。Moderna公司的使命,就是发展成为生物技术领域的全球领导者,新冠疫苗的成功研发尤其使其获得了前进的信心。
微软拥有40万个成员的合作伙伴生态系统对于中小型客户(SMC)群体取得成功“至关重要”,2025财年这个群体的总潜在市场规模为6610亿美元。