这些系统今天在该公司于洛杉矶举办的合作伙伴活动上首次亮相。
第一个新产品系列是UCS C885A M8系列,包括可容纳多达八个图形处理器的服务器。思科提供了三种图形处理器选择:由英伟达提供的H100和H200,以及竞争对手AMD的MI300X芯片。
UCS C885A M8机器中的每块图形卡都有自己的网络接口控制器(NIC)。这是一种专用芯片,充当服务器与所连接网络之间的中介。思科提供两种英伟达网卡供用户选择:ConnectX-7或BlueField-3,后者是一种所谓的超级网卡(SuperNIC),带有附加组件,可加快数据流量加密等任务的速度。
思科还为其新服务器配备了BlueField-3芯片。这些芯片是所谓的数据处理单元(DPU),同样由英伟达制造。它们加快了管理服务器所连接的网络和存储基础设施的一些任务。
一对AMD中央处理器执行服务器专用芯片无法完成的计算。客户可以选择该芯片制造商最新的第五代 CPU 或其 2022 服务器处理器产品。
思科在首次推出服务器系列的同时,还推出了四款所谓的AI POD。据 TechTarget 报道,这是一种大型数据中心设备,最多可集成16块英伟达显卡、网络设备和其他支持组件。客户可以选择添加更多硬件,特别是NetApp或Pure Storage公司的存储设备。
在软件方面,AI Pods附带 Nvidia AI Enterprise 许可证。这是一套预先打包好的人工智能模型和工具,企业可以用它来训练自己的神经网络。此外还有一些更专业的组件,如Nvidia Morpheus 框架,它可以用来构建人工智能驱动的网络安全软件。
该套件还辅以其他两个软件产品:HPC-X和Red Hat OpenShift。HPC-X是英伟达开发的一款工具包,可帮助客户优化为其人工智能集群提供动力的网络。OpenShift则是一个平台,可简化构建和部署容器应用的任务。
思科首席产品官 Jeetu Patel 表示:“企业客户面临着部署人工智能工作负载的压力,尤其是在我们向代理工作流迈进以及人工智能开始独立解决问题的时候。”“思科的创新,如AI POD和GPU服务器,加强了这些工作负载的安全性、合规性和处理能力。”
思科将在下个月提供 AI Pods 订购服务。而 UCS C885A M8 服务器系列现在就可以订购,并将在年底前开始向客户发货。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。