作者:DYLAN MARTIN
更新时间:美国东部时间2024年7月17日下午4:15
最新被英伟达收入囊中的初创公司Brev.dev可以帮助AI开发人员在云供应商中找到最具成本效益的GPU计算。在此之前,英伟达还收购了另外两家初创公司,目的很明确,就是为了扩展其 DGX Cloud 服务的功能。
英伟达刚刚收购了一家帮助AI开发人员在云服务提供商中寻找最具成本效益的GPU计算的初创公司,这也是这家AI芯片巨头今年的第四次收购。
英伟达的一位发言人周二向CRN证实该公司收购了Brev.dev,后者是一家旧金山的初创公司,提供AI和机器学习开发平台,可以在基于CPU和GPU的云实例上构建、训练和部署模型。
这笔收购的具体财务细节没有披露。
这家初创公司本周在LinkedIn上表示:“Brev的目标是为AI/ML开发人员构建使用GPU的最简单方法,”“与英伟达合作意味着能够将最强大的硬件与业界领先的软件结合在一起,以实现这一使命。”
Brev.dev在其网站上将英伟达、英特尔和AWS列为官方合作伙伴,并表示其平台是“AWS、谷歌云平台、Fluidstack和其他GPU云之间的单一接口。”这家初创公司表示,这可以让开发人员根据成本和可用性找到实例。
十多年来,英伟达一直在为云服务提供商提供 GPU,但近年来,该公司一直在寻求通过不断扩充的软件和服务组合,围绕云基础设施(人工智能开发的热点)开展更大规模的业务。
最值得注意的是,该公司去年推出了DGX Cloud,这是一项运行在 AWS等云服务提供商之上的服务,可让企业快速获得创建和运行生成式人工智能应用所需的工具、支持和 GPU 驱动的基础设施。该服务的起步价为每月19,699美元,并需要承诺使用一个基于A100 的节点一年。
英伟达今年早些时候进行的两起收购都明确是为了增强其 DGX Cloud 服务的能力。
4月底,英伟达宣布收购以色列人工智能基础设施管理初创公司Run:ai。这家初创公司提供基于Kubernetes的工作负载管理和编排软件,英伟达表示计划利用该软件推动其DGX Cloud业务,并增强 DGX和HGX服务器客户的能力。
多份报告称,收购Run:ai的估值约为7亿美元。
本月早些时候,英伟达收购了Shoreline.io,这是一家位于加州红木城的初创公司,由AWS前高管创立,提供自动修复数据中心基础设施问题的软件。该交易得到了这家初创公司的确认,其一位投资者表示,Shoreline的团队将加入DGX Cloud部门。据报道,这笔交易的估值约为1亿美元。
英伟达今年进行的另一项收购是另一家名为Deci的以色列初创公司,该公司生产的软件可以加快人工智能模型的推理速度,同时在任何硬件上都能保持准确性。据报道,这笔交易的估值约为3亿美元。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。