
(2024年6月26日,北京)近日,IBM凭借其旗舰Granite系列模型,在2024年第二季度的《Forrester Wave™:语言AI基础模型》报告中,被评为“强劲表现者”。点击链接即可免费下载报告副本。
随着企业从生成式AI的试验阶段转向生产阶段,他们正在寻找基础模型的最佳选择,他们希望这些模型能够提供可信、性能优越且成本效益高的生成式AI。企业认识到,如果基础模型不可信,他们就无法扩展生成式AI。
IBM® Granite™ 是IBM的旗舰基础模型系列,基于仅解码器的Transformer架构。这些模型在涵盖互联网、学术、代码、法律和金融等领域的可信企业数据上进行训练,可以在IBM watsonx™、RedHat®、其他模型市场以及Hugging Face和GitHub等开源平台上获取。
IBM对AI信任和可靠性的承诺和方法,受到Forrester的认可
虽然大多数模型提供商专注于提高性价比,但IBM在设计和交付各种用例和应用的模型时,优先考虑信任和透明性,同时仍能实现合适的性价比。IBM痴迷于帮助客户取得生成式AI使命的成功,其实现这一承诺的方法是:正确地构建人工智能,提供正确的人工智能。
Forrester认为,Granite系列模型为企业用户提供了对基础训练数据的一些最稳健和清晰的洞察。这对于有效地改进特定用例和领域的模型行为,以及保护企业免受训练数据中任何未授权内容带来的风险至关重要。
这一认可验证了IBM在交付企业级基础模型方面的差异化方法,帮助客户加速生成式AI在其业务工作流程中的应用,同时减轻与基础模型相关的风险。

此外,Forrester给出的关于潜在改进领域的建设性反馈也非常及时,因为IBM正以开源创新重振其模型策略,从而在现有产品的强大基础上,可以迅速扩大市场影响力,为众多企业客户、合作伙伴和开发人员提供服务,并取得了显著的进展。
2024年,IBM在促进基础模型的增长和转型之旅中,积极寻求来自Forrester等行业专家、客户和人工智能生态系统的意见,凭借开放的心态和演绎推理不断探索。
IBM凭借其差异化的模型方法,在现有产品中排名第二:
IBM Granite模型在此次Forrester Wave评估中,在内容语料库过滤、知识产权、模型透明度和一致性方面获得了满分。Granite模型受隐私和负责技术办公室的管控,根据AI伦理和原则进行训练和调优,并采用了IBM Research®创新的AI对齐技术。
由于这些固有特性以及watsonx这一强大可靠的AI和数据平台的支持,以及通过红帽® OpenShift®的混合部署选项,IBM模型在企业就绪性、治理和安全性、应用程序开发和模型管理方面获得最高评分。这也与最近斯坦福透明度指数的结果一致,该指数认可Granite模型在开放性和可信度方面的优异表现。
Forrester对于IBM Granite的洞察:
IBM继续通过引入第三方模型来扩展其基础模型库,以增强多模态和多语言能力,并提供自带模型(BYOM)的选项。此方法与其Granite模型系列的研究开发和开放创新相辅相成。
请阅读最近在IBM THINK大会上宣布的与第三方模型合作伙伴关系相关的更多消息。IBM业务发展和战略合作伙伴团队还将继续签署特定的商业和独立软件供应商协议,以扩展平台上的模型选择。 正如 Forrester 所言,在基础模型方面,选择和灵活性将成为企业决策的关键因素。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。