Nvidia今天再次发布了业绩“井喷”的业绩,打破了华尔街对Nvidia股价将首次飙升至1000美元大关的、本就已经很高的预期。
芯片制造商Nvidia已经成为AI行业的代名词,其股票被视为衡量市场实力的标准。今天Nvidia发布的结果表明,市场对AI芯片的需求并未减弱。Nvidia公司首席执行官黄仁勋(如图)告诉投资者,Nvidia预计,今年晚些时候即将推出名为Blackwell的新型GPU,这将让销售额进一步增加。
随着Nvidia股价在盘后交易中上涨6%多,周四恢复常规交易后可能会创下历史新高,Nvidia宣布进行10比1的远期股票分割,该计划将于6月10日生效,旨在使Nvidia的股票“更容易被员工和投资者接受”。
2025财年第一季度,Nvidia在扣除股票补偿等特定成本之前的收益为每股6.12美元,轻松超过了华尔街每股5.59美元的目标。收入惊人地增长了262%,达到260.4亿美元,远超预期的246.5亿美元。
总体来看,Nvidia的净利润达到148.8亿美元,而一年前仅为20.4亿美元。
Nvidia还对第二季度做出了乐观的展望,预计销售额将达到280亿美元,华尔街预计收入仅为266.1亿美元。
去年,随着亚马逊、谷歌、微软、Meta Platforms和OpenAI等科技公司竞相抢购价值数十亿美金的GPU,Nvidia的股价出现飙升。Nvidia公司昂贵的芯片被广泛认为对于开发和训练ChatGPT等大型语言模型以及运行AI应用是至关重要的。
对GPU不断增长的需求,帮助Nvidia的数据中心业务成为公司最重要的部门,该部门的收入同比增长了惊人的427%。该部门包括AI芯片以及运行AI服务器所需的网络组件。
Nvidia公司首席财务官Colette Kress在电话会议上表示,数据中心的增长是由对Nvidia H100 GPU的强劲需求推动的,H100 GPU是目前市场上最强大的GPU,约占该细分市场销售额的40%。她向分析师表示:“该季度的一大亮点是Meta发布了最新的大型语言模型Llama 3,该模型使用了24000个H100 GPU。”
Third Bridge分析师Lucas Keh表示,对Nvidia H100 GPU的需求如此强劲,以至于Nvidia几乎无法满足市场需求。他表示:“Nvidia旗舰产品H100 GPU的消耗速度与生产速度几乎一样快,持续的容量平衡符合我们专家对2024年至2025年初GPU消耗持续达到峰值的看法。”
黄仁勋表示,还有更多值得期待的事情,即将推出的Nvidia下一代Blackwell GPU将在今年晚些时候推动更大幅的增长。“今年我们将看到Blackwell获得大量收入,”他补充说,他预计这款产品将在第四季度部署到数据中心。
此外Nvidia表示,市场对网络组件的需求也很强劲,这些组件正变得与GPU一样重要,因为数据中心运营商正在寻求构建由数万个芯片组成的集群,这些芯片必须彼此互连,以支持更先进的AI工作负载。该季度Nvidia的网络相关销售额达到32亿美元,同比增长三3,这主要归功于InfiniBand产品的销售。
在Nvidia成为最重要的AI芯片供应商之前,它更广为人知的身份是高级游戏工作负载的PC硬件供应商。游戏业务不再是Nvidia业务的重要组成部分,但这个季度仍然增长了18%,收入超过26.5亿美元。
此外,Nvidia还通过专业可视化和汽车业务部门为强大的图形处理工作站和汽车行业销售芯片,这两个部门的销售额分别为4.27亿美元和3.29亿美元。
Keh表示,投资者现在最大的问题是Nvidia还能继续增长多长时间。尽管与最近几个季度相比,Nvidia给出的指引有所减弱,但他预计,Nvidia暂时将保持上升轨道。
他说:“随着短期内继续扩建,大型公有云超大规模企业仍将占到Nvidia数据中心收入的近50%,在Nvidia给出的积极指引下,投资者在短期内对GPU需求‘气泡’挥之不去的担忧似乎已经消失了。”
也就是说,Keh认为Nvidia在AI领域占据主导的市场份额将在未来几个月受到考验,因为大多数AI推理用例不需要Nvidia最强大的GPU提供的大量计算能力。他表示:“AMD芯片的价格标使得AMD等替代品具有吸引力。Third Bridge专家认为Nvidia仍然能够在推理领域保持立足点,假设Nvidia去年收入中有近40%是基于推理的。”
Nvidia公司表示,10比1的远期股票分割将于6月7日收盘后生效。这次股票分割不会改变公司的基本面,而只会使标的股票变得更便宜,这会对散户投资者产生积极的心理影响。
Nvidia的股票目前价格为每股1005.95美元,因此根据该价格进行10比1的分割意味着每股价格为100.59美元。Nvidia公司表示,此次分割旨在让更广泛的散户投资者购买Nvidia的股票。过去五年中,Nvidia的股价上涨了超过25倍,这意味着对于许多散户投资者来说,购买一股股票已经变得相当昂贵。
股票分割是一种相当常见的策略,包括Alphabet、Amazon.com和Tesla在内的公司都在2022年进行了类似的股票分割。当这一变化将在6月7日生效,届时所有Nvidia普通股股东将额外获得9股。
该季度,Nvidia回购了价值77亿美元的股票,并支付了9800万美元的股东股息。展望未来,Nvidia公司计划将分拆前的现金股息从每股4美分增加至10美分,因此,分割生效后,新股息将达到每股1美分。
好文章,需要你的鼓励
The Access Group是英国最大的软件公司,估值近100亿英镑。该公司APAC区域技术总监Rolf Krolke分享了公司在频繁并购活动中如何整合各异IT系统的经验。由于自2017年来年均约10次收购,公司面临存储基础设施分散、维护困难等挑战。目前正推进存储现代化项目,将传统存储设备替换为Pure Storage全闪存阵列,并计划在全球10个数据中心部署数十PB容量,以支持新的Access Evo平台和AI应用。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。