一、活动背景
为进一步发挥国家绿色数据中心建设经验示范引领作用,加快先进节能降碳技术推广应用,助力碳达峰碳中和目标,中国电子学会联合中国电子技术标准化研究院等相关单位6月5~6日在安徽省合肥市组织召开“节能服务进企业”暨绿色数据中心对接推广活动。本次活动以“绿算赋能,智汇未来”为主题,将协助各级政府主管部门及数据中心行业了解最新科技进步情况,分享绿色发展经验,推动产业创新,促进交流及精准合作,扩大有效需求,助力国家相关政策落实。
二、活动内容
本次活动设置开幕式、专题活动、国家绿色数据中心成果和技术展示,以及典型国家绿色数据中心调研等多场活动,内容丰富,形式多样。工业和信息化部等六部门相关司局将出席活动。本次活动将发布2023年度国家绿色数据中心名单和《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录(2024年)》信息化领域节能降碳技术入围名单。同时,活动还将邀请知名院士专家、各级地方主管部门、骨干企业、研究机构等代表共襄盛会,对接交流,为推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。专题活动将围绕智算绿色发展、数据中心绿色化改造、液冷技术高质量发展等主题进行深入交流讨论,为推进数据中心行业绿色发展贡献智慧和力量。
活动期间将组织参会代表调研国网安徽省电力有限公司数据中心和中国电信安徽智算中心,实地了解国家绿色数据中心的建设和运行经验,感受绿色发展成效。
目前各项筹备工作正有序推进中,竭诚欢迎社会各界人士热情参与,一起携手共同推动数据中心绿色发展,为我国数字经济高质量发展提供更加坚实的支撑。让我们共同期待“节能服务进企业”暨绿色数据中心对接推广活动这场数据中心行业盛会的召开。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。