近期,工业和信息化部联合有关部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》广受关注。我国数据中心在用标准机架数量超过760万架,算力总规模达每秒1.97万亿亿次浮点运算。算力结构不断优化,智能算力规模同比增长45%。
数字经济蓬勃发展,而算力基础设施迎来快速发展,浩云长盛集团为数字经济提供稳定可靠的基础底座。
浩云长盛首席运营官王海峰接受记者采访时表示,遵循长期主义,浩云长盛在技术、资源、合作伙伴等方面进行了储备,练好内功,强化布局。
浩云长盛一直坚持一线业务与东数西算并举的战略,一方面加大一线城市的数据中心布局建设,为一线城市提供高品质IDC服务。
布局一线城市正是浩云长盛的战略规划之一,其在数据中心的布局上主要立足于北、上、广一线城市,且大多为高度稀缺的一线城市资源,如北京一号、二号、三号云计算基地,广州一号、二号、三号云计算基地、上海嘉定云计算集群等,可以充分满足互联网、政企、金融等大型用户部署。
其中,上海嘉定云计算集群是浩云长盛在长三角地区的重要战略布局之一,该基地位于采用光伏发电,为绿色、节能高可用的云计算集群,将助力长三角地区数字经济发展;另一方面加大数据中心在西部布局,在中卫市及成都市共建设五座数据中心,大幅度提升绿色能源使用比例,并通过技术创新,持续优化数据中心能源使用效率。
“数据中心行业存在供需的不平衡,还有资本市场估值、新技术和新业务的挑战。”王海峰说,“当一个市场从快速增长的繁荣市场进入相对稳定性和成熟的状态,阶梯性的做法是必然趋势,这是一个渐进过程。”
赋能可持续的数字经济
数据中心作为数字结构的底层设施,在国家“双碳”目标上起着至关重要的支撑作用。高能耗是数据中心的典型特质,绿色环保成为业界追求的目标。
可持续发展对于企业的ESG提出了更高的要求,浩云长盛增强社会责任感,并加强了公司合规性治理、数据治理等工作。
王海峰表示,任何一个行业从0到1,从1到N的发展,是一个振幅和可持续发展的过程。对于数据中心行业来说,可持续发展的重要性不言而喻。浩云长盛在成都、广州、宁夏等地的数据中心引入了绿色能源,并在能效方面进行了技术探索。
在王海峰看来,数据中心设计建设要考虑到技术演进变化性,以及设计规划和长期运营的风险、技术路线,要想保持竞争力,就要有自己的路线图。浩云长盛投资大型数据中心,注重业务和基础设施之间匹配性。
AI作为新兴领域备受瞩目,对算力需求也越来越大,因此对于数据中心等新型基础设施建设提出了更高要求,高算力提升促使数据中心功率密度提高,伴随国家双碳节能政策驱动,市场对液冷的需求将逐步提升。
浩云长盛广州二号云计算基地,定位为智能制造AI算力基地,是华南区首家大规模商用液冷数据中心,支持功率密度8~19KW以上,单系统PUE 1.1以下,为华南区智能制造、AI超算高质量发展提供可靠数字基础设施底座。
“遵循长期成功主义,自然要看整个行业的趋势和发展,”王海峰最后说,“为了抓住机会,浩云长盛坚守长期主义,着力于打造核心竞争力,引入人才,进行技术升级和储备,并与所有行业合作伙伴展开合作,打造更完整的解决方案,实现业务的突破。”
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。