8月18日,以“合力共赢,数实双昇”为主题的2023戴尔科技集团合作伙伴峰会在北京隆重召开。戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅、戴尔科技集团全球渠道销售总裁Diego Majdalani、戴尔科技集团亚太和大中华区渠道战略及项目管理资深总监林玮琳(Pamela Lim)、戴尔科技集团全球副总裁大中华区商用渠道销售总经理吴海亮代表戴尔科技集团对现场及参与线上直播的数千位渠道合作伙伴和行业专家表示热烈的欢迎与感谢,并与大家共议数字时代下开放合作、数字赋能双赢发展之道。
作为戴尔科技集团一年一度最重要的合作伙伴盛会,本次活动亮点纷呈。峰会宣布了渠道业务战略,诠释生态渠道合作新模式和新方向,探讨数字化时代下技术创新之道,共享渠道合作伙伴生态建设的出色成绩和成功经验。
在数字化转型的浪潮下,戴尔科技集团将继续践行成为合作伙伴首选的技术转型供应商的使命,汇聚数字生态智慧与力量,与合作伙伴紧密携手,共同助力客户实现数字化转型。面向未来,戴尔科技集团将进一步扩大合作伙伴规模与渠道覆盖,优化其渠道合作伙伴计划,打造一套可持续全面赋能的合作伙伴体系,从而更好地为客户提供服务;围绕合作伙伴的特点针对性推出一系列培训课程,加强对合作伙伴的扶持,赋能合作伙伴技术创新,服务优化和业务增长;聚焦技术创新,通过数字赋能实现产业变革与价值最大化,助力客户产业升级,实现双赢发展。
戴尔科技集团亚太和大中华区渠道战略及项目管理资深总监林玮琳(Pamela Lim)表示:“今年是合作之年也是创新之年。我们的使命仍然是成为合作伙伴首选的技术转型供应商。同时,进一步加强与渠道合作伙伴的合作,携手打造盈利能力强、经营体验好、可持续发展的渠道合作伙伴生态体系,助力合作伙伴渠道业务的平稳发展,赋能企业数字化转型,以和为力,实现共赢。”
启动数字合伙人2.0+,深化合作
数字经济时代下,企业转型业务赋能,推动的只是企业自身的发展,要真正实现数智化时代,还需行业的共同前行,聚势赋能,不断实现融合共赢。戴尔科技集团联手多家渠道合作伙伴,强强联合打造数字化生态,不断推进“数字合伙人” 计划,已帮助能源电力、智能制造、教育医疗、交通运输、政府金融等十几个行业超过百万用户完成转型升级,成功营造优势互补的良好产业氛围,助力各生态方强强联合,共同促进数字经济高质量发展。
今年,戴尔科技集团继续深化数字合伙人计划,将其升级至2.0+,以新合作、新技术和新模式携手全国各地的合作伙伴推动数字化转型来接产业赛道机遇与挑战,打造数字化生态之路,共创数字生态新蓝海。
打造“有温度”的渠道服务,和力同胜
在不断扩充与升级的渠道体系中,戴尔科技始终将能力建设视为关键项。凭借对合作伙伴反馈的精准洞察,戴尔科技打造渠道合作伙伴学院网站,通过营销赋能,技术赋能和运营赋能针对性地制定合作伙伴渠道培训路径,提供“戴你辉煌”“师王争霸”等一系列培训课程。借助“有温度”的渠道服务,戴尔科技助力合作伙伴在多变的市场竞争中实现盈利和成长的统一,实现高质量的韧性发展。
进入中国25年,戴尔科技集团拥有几万家合作伙伴,且与几百家合作伙伴保持了10年以上的业务合作。这些合作伙伴长期与戴尔科技集团保持紧密协作,采用创新技术和产品组合强化自身实力的同时,积极帮助企业开展数字化转型。未来,戴尔科技集团将继续为合作伙伴赋予产品和销售的竞争优势,实现互利共赢。
渠道制胜,扬鞭未来
作为一家具有优质的数字化实践经验和端到端产品解决方案的全球领先IT技术提供商,戴尔科技集团多年不懈努力,通过数字化与智能化打造高韧性企业模式,赋能合作伙伴,达成助力企业业务稳步增长的目标。展望未来,戴尔科技集团将以更智能、更高效的方式,持续提供卓越的服务体验,携手合作伙伴营造开放共赢的数字经济生态圈,聚势共赢,共同推动数字生态蓬勃发展。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。