大多数情况下,数据中心运营商会根据潜在区域的建设成本、数据中心与最终用户的距离、以及在某个区域内可用于为数据中心供电的能源类型等因素来决定在什么地方建设数据中心。
然而,他们并不总能考虑到的一个重要因素是,气候变化给他们数据中心带来的影响,这具体取决于他们选择的位置。气候变化可能会以很多种方式降低当今顶级数据中心位置在未来的吸引力,想要避免不可预见问题,运营商就应该立即采取措施,领先于不断变化的气候趋势。
对于数据中心行业来说,当决定将数据中心建设在什么地方处以保持抵御气候变化的能力时,应该考虑到以下几个因素。
气候变化如何影响数据中心
气候变化可以通过多种方式影响数据中心:
出于所有这些原因,数据中心运营商该是时候考虑构建能够适应不断变化的气候的数据中心了。
数据中心选址是气候变化成功的关键一步
数据中心行业可以通过多种方式应对这些挑战,例如,可以继续投资于提高数据中心可持续性的战略,并部署有助于减轻洪水和其他自然灾害造成的损害的技术。
但也许让数据中心抵御气候变化的最有效(更不用说成本最低)的方法就是,将数据中心建设在那些不易受到气候变化负面影响的地方。在这个气候变化的时代,理想的数据中心位置是:
大部分已经建成的数据中心并不满足所有这些条件。特别是近年来,数据中心行业重点关注在加利福尼亚州和弗吉尼亚州北部等人口稠密的沿海地区建设设施,这些地区可能不是受气候变化影响最大的地区之一,但也不是最具弹性的。
在气候变化时代,数据中心的更好位置是不靠近主要水道的内陆地区,并且可以轻松获取多种类型的清洁能源。展望未来,那些想要领先于气候变化一步的数据中心运营商们,可能会专注于在这些类型的地区建设设施。这种地区可能距离人口中心较远,也不太可能被自然灾害摧毁。
结论
直到最近,气候还不是决定在建设数据中心的一个主要因素。但现在这种情况已经发声改变,明智的企业组织现在应该寻找方法以提高数据中心的气候适应能力了。最有效的方法是选择能够自然抵抗气候变化负面影响的地点。
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。