AIGC的火爆
催生了海量算力需求
在关键基础设施领域
如何让AI发挥作用?
用AI服务AI
成为我们的探索方向
今天,在 “第四届中国数据中心绿色能源大会”上,维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)重磅发布了“全栈式自适应AI平台”,基于平台的五大AI解决方案,重塑数据中心新业态。
维谛技术五大AI解决方案,您身边的超级专家
关键基础设施因AI充满想象
钟景华(CDCC组长、数据中心国家标准编制人):
在“双碳”战略目标的推进下,数据中心领域正在迈向高质量发展的新阶段,在基础设施硬件层面,行业已经将节能降碳的探索趋于极致,维谛技术全栈式自适应AI平台的应用将再次深挖节能潜力,推进数据中心绿色可持续发展。
马晓明(北京大学深圳研究生院环境与能源学院教授、博士生导师):
数字经济快速发展、创新应用领域不断扩大,人工智能作为关键性的新型技术能力,也正在被视为推动整个国家数字化经济发展的核心。在数据中心等领域,AI也会大有作为。我们与维谛技术采用深度强化学习与高复杂度的机理数学模型相结合构建的整体技术架构,聚焦到数据中心节能、安全和自理三个维度,切实提高数据中心的节能效果与自动运维水平。
田军(维谛技术大中华区市场营销及产品应用副总裁):
数据中心正在向AI时代进化,这次重磅发布的维谛技术全栈式自适应AI平台,在故障预测、节能降耗、安全控制、运营增效等维度,能够为数据中心运营创造显著价值,在持续进化的未来也会因为AI技术的加持让数据中心的发展充满想象。
好文章,需要你的鼓励
Indeed通过云原生和数据驱动的数字化转型,为AI时代做好了准备。公司CIO Anthony Moisant表示,他们不仅在采用AI,更在构建一个智能代理公司,将人类智慧与机器智能相结合。公司已完成从本地服务器向AWS的迁移,建立了统一的数据湖架构,并基于Apache Iceberg构建数据湖仓。目前已有4个Salesforce代理投入生产,6个内部智能产品上线,另有20多个代理正在开发中。
微软研究院团队开发的BitNet v2技术实现了AI大语言模型的重大突破,通过创新的H-BitLinear模块和哈达玛变换技术,成功将模型激活精度从8位降低到4位,同时保持了几乎相同的性能表现。这项技术显著提高了模型的计算效率和硬件利用率,为AI模型在边缘设备和批量推理场景中的部署开辟了新道路,有望推动AI技术的更广泛普及应用。
AI第四代生成式AI标志着技术范式转变,正在用户体验、应用自动化和平台三个层面为企业带来重大价值和颠覆。企业应关注商业价值而非技术本身,需要从业务问题出发量化价值。未来五年将在认知任务处理上取得巨大进展,但需要创新思维应对劳动力转型。六大颠覆性支柱包括下一代AI能力、数据平台、机器人技术、量子计算、企业用户体验和云架构等。
伊利诺伊大学香槟分校研究团队提出ToolRL方法,通过精细的奖励机制训练大语言模型正确使用工具。该方法突破传统监督微调局限,采用格式奖励和正确性奖励相结合的评估体系,在多个基准测试中相比基础模型提升17%,相比传统方法提升15%,显著改善了模型的工具使用能力和泛化性能。