AIGC的火爆
催生了海量算力需求
在关键基础设施领域
如何让AI发挥作用?
用AI服务AI
成为我们的探索方向
今天,在 “第四届中国数据中心绿色能源大会”上,维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)重磅发布了“全栈式自适应AI平台”,基于平台的五大AI解决方案,重塑数据中心新业态。

维谛技术五大AI解决方案,您身边的超级专家




关键基础设施因AI充满想象
钟景华(CDCC组长、数据中心国家标准编制人):
在“双碳”战略目标的推进下,数据中心领域正在迈向高质量发展的新阶段,在基础设施硬件层面,行业已经将节能降碳的探索趋于极致,维谛技术全栈式自适应AI平台的应用将再次深挖节能潜力,推进数据中心绿色可持续发展。
马晓明(北京大学深圳研究生院环境与能源学院教授、博士生导师):
数字经济快速发展、创新应用领域不断扩大,人工智能作为关键性的新型技术能力,也正在被视为推动整个国家数字化经济发展的核心。在数据中心等领域,AI也会大有作为。我们与维谛技术采用深度强化学习与高复杂度的机理数学模型相结合构建的整体技术架构,聚焦到数据中心节能、安全和自理三个维度,切实提高数据中心的节能效果与自动运维水平。
田军(维谛技术大中华区市场营销及产品应用副总裁):
数据中心正在向AI时代进化,这次重磅发布的维谛技术全栈式自适应AI平台,在故障预测、节能降耗、安全控制、运营增效等维度,能够为数据中心运营创造显著价值,在持续进化的未来也会因为AI技术的加持让数据中心的发展充满想象。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
清华、浙大等高校提出OPID框架,从AI自身完成的任务轨迹中提炼层级化经验技能,转化为密集训练信号,解决强化学习中稀疏奖励难以精细指导决策的问题。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
萨里大学与西蒙菲莎大学联合提出ABACUS模型,首次将物体计数、人群计数、指代计数与精准图像生成统一在单个30亿参数模型中,七项基准全面超越现有专业模型。