生命周期长达七年,硬件平台使用寿命远长于普通PC。
AMD终于公布针对嵌入式应用做出优化的第四代Epyc处理器变体,将带来更高性能和可扩展性。唯一的问题,就是高达400瓦的设计功率到底能不能为广大设备工程师所接受。
AMD公司在德国纽伦堡的嵌入式世界大会上宣布,Epyc Embedded 9004系列将包含10款处理器型号,核心数量为16至96个,提供单、双插槽两个版本,旨在满足网络、安全/防火墙设备、存储及工业系统等应用场景的性能和效率要求。
尽管AMD公司宣称“此举将为嵌入式系统带来全球领先的性能和能效”,但Epyc Embedded 9004系列的热设计功率(TDP)已经达到高端芯片级别的200至400瓦,与该公司去年底推出的第四代Epyc主产品系列保持一致。
另一方面,由于嵌入式芯片主要面向的硬件和设备在使用寿命上要远远长于普通PC或服务器,所以工程师们应该会对9004系列芯片长达七年的设计可用性感到满意。
AMD还声称,Epyc Embedded 9004系列包含一系列特定于嵌入式应用的功能。其中包括非透明桥接(NTB),这是一种冗余功能,允许两块CPU通过接入各自PCIe总线的桥接器来访问对方的内存和I/O。
另一大优势是支持非易失性DIMM(NVDIMM),也就是将DRAM和闪存相结合的内存模块,可在发生电源故障时将内存内容保存至闪存中。
该系列也支持双串行外设接口(SPI)端口,可通过外部ROM进行安全启动。第一个ROM包含BIOS映像,第二个将包含客户的专有引导加载程序,用于验证和加载BIOS映像。
AMD公司列出了9004系列将给嵌入式应用带来的可靠性、可用性和可服务性(RAS)优势,例如使用AMD自家高级内存设备校正(AMDC)来支持ECC内存;PCIe系统固件中介(SFI)功能,可将热插拔事件与操作系统及应用程序隔离开来;还有封装后修复(PPR)功能,可识别存在故障的内存行或位置并替换为备用行,借此避免在设备运行期间更换DIMM。
在其他方面,Epyc Embedded 9004系列与Epyc数据中心主芯片产品线基本类似:最多提供96个Zen 4核心,12条DDR 4800内存通道,以及最多128条PCIe 5.0 I/O通道。
AMD嵌入式解决方案部门总经理兼集团副总裁Rajneesh Gaur表示,“随着EPYC嵌入式9004系列处理器的推出,我们将数据中心级的强大算力引入了嵌入式网络、安全、存储和工业应用当中。”
而且已经有客户在排队等待AMD打造的全新嵌入式芯片,其中之一就是工业巨头西门子。西门子公司将在其SIMATIC IPC RS-828A服务器中使用Epyc Embedded 9004系列,这是一款专为汽车制造、5G基站和物联网等应用设计的服务器。
西门子发言人在声明中表示,之所以选择新的AMD芯片,是因为它能在极端温度、振动或电磁干扰环境下稳定提供出色的性能和能效表现。新的处理器将“为工业市场开拓出新的发展机会”。
AMD Epyc Embedded 9004系列处理器现已向客户提供样片,预计将在4月份正式出货。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。