甲骨文在计费时向来只认处理器、不认核心数量,所以蓝色巨人决定把核心增加到三倍。
IBM悄然筹划着一款24核心的Power 10处理器,似乎是想让服务器能够以更加经济高效的方式运行Oracle数据库。
在12月13日的硬件公告中,蓝色巨人在Power S12014服务器的“总体方向声明”中正式披露了这款芯片:
IBM将发布一款用于IBM Power S1014系统(MTM 9105-41B)的高密度24核处理器,以改善应用程序环境对于Oracle数据库标准版2(SE2)许可模式的支持。新方案旨在将强大的计算吞吐量与IBM Power平台的卓越可靠性/可用性相结合,同时遵循Oracle Database Se2许可指南。
外媒要求IBM分享计划中CPU的更多详细信息,特别是为什么有必要专为SE2许可开发一款CPU。这家IT巨头并未做出回应,但从甲骨文对于SE2许可模式的描述已经基本能够找到答案。甲骨文公司在产品宣传中指出:
Oracle Database SE2许可支持最多双插槽服务器。考虑到双插槽服务器的核心数量会随时间推移而增加,因此我们不对核心数量做出限制,客户的许可义务也不会受此影响。使用Oracle Database SE2,无论插槽内的核心数量如何,客户的许可成本都将保持不变。
Power S1014是一款单插槽4U设备,IBM为其搭载的处理器模块包含四个或八个Power 10核心。
对于那些之前一直在使用单核服务器的Oralce加Power客户来说,此次跃升至24核意味着容量的显著提升,同时又不会带来额外的Oracle数据库使用成本。
IBM的决定不禁让人想到联想公司于2019年发布的ThinkSystem SR655服务器,这套单插槽设备配备的是64核AMD Epyc 7002处理器。联想非常重视多核设备,认为这是在VMware服务器虚拟化产品下运行大量虚拟机的好办法。这里抓住的,恰好是虚拟巨头按插槽计算产品许可,而不对核心数量做要求的规定。可以想见,在服务器处理器领域,很少有哪款产品能跟Epyc系列的核心数量相提并论。买家们也很喜欢这个思路,因为从理论上讲,64核芯片确实能用更少的处理器服务更多客户。
VMware显然不太喜欢这个空子,因此迅速变更了自家许可证,要求将CPU上超过32核心的部分作为额外插槽进行计费。
但IBM这次作法的不同之处,在于甲骨文SE2许可明确提到增加核心数量不会增加许可费用。而当初联想选用Epyc时,VMware的许可条款并没有这样的表述。
然而,甲骨文向来以最大程度压榨客户收益而臭名昭著。由于Power S1014在当初发布时并没有24核选项,所以这次一口气将核心数量增加到三倍可能会对SE2许可模式造成冲击,迫使甲骨文变更许可条款。
若IBM回应了关于芯片细节的置评请求,我们也将第一时间带来更新消息。
备注:SE2许可证并不提供对于全部Oracle数据库功能的访问权限。Oracle的EE许可才包含更多、更强大的功能访问许可。这也让IBM的声明定位有些奇怪:为什么要刻意为低端数据库提供更强大的CPU?答案可能要到IBM做出回应后才会揭晓……
好文章,需要你的鼓励
生成式AI在电商领域发展迅速,但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车,主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机,通过实时库存监控、动态结账优化和智能物流配送,帮助商家在售前、售中、售后各环节提升可靠性,最终将一次性买家转化为忠实客户。
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus,为每个租户提供独立的虚拟环境,通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加密隔离技术确保敏感数据安全,同时提供任务关键操作所需的灵活性和效率,帮助联邦和企业客户满足合规要求。
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。