计算机图形芯片巨头Nvidia近日发布第三季度财报,尽管给出的下个季度收入指引略低于分析师的预期水平,但股价仍然在盘后交易中有小幅上涨。
Nvidia公布的第三季度财报结果喜忧参半。该季度在不计入股票补偿等特定成本之后的每股收益为58美分,低于华尔街此前预测的每股70美分。该季度的收入为59.3亿美元,同比下降17%,环比下降12%,但仍高于57.9亿美元的预期,净收入下降了51%,至14.5亿美元。
指引方面,Nvidia预计第四季度的收入为60 美元,上下浮动2%,低于华尔街预期的60.9亿美元。总而言之,这份财报并没有很多投资者担心的那么糟糕,Nvidia股价在常规交易时段下跌超过4%后,公布财报之后上涨了1%多。
Nvidia表示,第三季度的毛利率下降了11.6个百分点,至53.6%,这主要是因为中国数据中心芯片需求下降所导致的库存费用,不过Nvidia相信,下一个季度的毛利率将恢复至63.2%至66%之间。
Nvidia公司创始人、首席执行官黄仁勋(如图)表示,这一结果表明,Nvidia正在迅速适应宏观环境,纠正库存水平并为新产品铺平道路。
黄仁勋表示:“我们的新平台——Ada Lovelace RTX、Hopper AI计算、BlueField和Quantum网络、用于自动驾驶汽车和机器人的Orin、以及Omniverse平台,其发展取得了良好的开端,为我们下一阶段的增长奠定了基础。Nvidia在加速计算方面的开创性工作比以往任何时候都更为重要,加速计算让Nvidia能够在节省资金和保护环境的同时,实现生产力的数量级增长。”
Nvidia的业绩受到华尔街的密切关注,因为Nvidia主要向个人电脑制造商和云基础设施提供商销售大量芯片而被视为技术行业整体健康状况的领先指标。在这一年中芯片股受到重创,在整个新冠疫情大流行期间出现爆炸式增长之后,企业和消费者对电子产品的需求都在消减。
现在,消费者不再需要购买那么多电脑,因为很多人在疫情期间已经购买了新电脑,与此同时,企业也已经为员工配备了大量的个人电脑。
早在第二季度Nvidia就削减了芯片产量,作为调整库存以应对需求下降的一项举措。然后在今年5月,Nvidia宣布将放慢招聘进度。
Nvidia也受到了降价的打击。疫情期间市场需求高涨而供应短缺,以至于很多芯片的售价比零售价高出数百美元,然而随着需求减弱,如今价格已经出现下跌。
特别是PC游戏市场已经迅速放缓,Nvidia旧型号的显卡正在大幅打折以吸引买家。不过,Nvidia最近推出了新一代显卡,价格要高于早期型号。
该季度,Nvidia的游戏部门销售额同比下滑了51%,仅为15.7亿美元。Nvidia表示,来自零售商的销售量减少了,因为其中很多零售商的库存积压过多。
数据中心业务拯救了Nvidia,这部分业务的销售额较上年同期增长了31%,达到38.3亿美元。Nvidia方面解释说,这主要归功于美国云服务提供商和消费者互联网公司。
Nvidia还表示,一直在采取措施确保能够继续在中国销售他们的优质产品。最近Nvidia在中国市场推出了新的A800芯片作为A100芯片的替代品,因为美国政府称A100芯片太强大而不能在中国市场销售。展望未来,Nvidia高管表示,A100在中国的销售损失应该会被替代性的、但功能较弱的A800芯片所抵消。
其他业务方面,专业虚拟化部门的销售额下降65%至2亿美元,汽车部门销售额为2.51亿美元,同比增长86%,“其他”业务(包括专门的加密货币挖矿芯片)的收入为7300万美元。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。