2022年6月15日——恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克股票代码:NXPI)今日正式发布全新的MCX微控制器产品组合,旨在推动智能家居、智能工厂、智慧城市以及许多新兴工业和物联网边缘应用领域的创新。该产品组合包含四大系列,基于通用平台构建,受到广泛采用的MCUXpresso开发工具和软件套件支持。基于此,开发人员可以在产品组合中充分地使用统一的软件,加快开发速度。该产品组合还首次集成了恩智浦用于加快边缘推理的新型专业化神经处理单元(NPU),与单独的CPU内核相比,可提供高达30倍的机器学习吞吐量。
由于边缘设备的迅速增加,MCU在过去几十年里发生了巨大的变化。尽管MCU是当今许多边缘应用的核心,但新一代智能应用对MCU提出了更高的要求,以帮助开发人员满足功率、性能和安全上的复杂需求,掌握各种连接选项,同时平衡系统总成本和能效。MCX产品组合基于多项核心技术构建而成,并由统一的软件工具提供支持,从而帮助客户更加灵活地应对设计中的一系列挑战。MCX提供广泛丰富的产品组合,使得开发人员能够根据其应用需求选择适合的设备,使他们能够将精力投入设计中的其他方面。
恩智浦执行副总裁兼边缘处理技术总经理Ron Martino表示:“当我们距离750亿互联设备这个里程碑越来越近时,我们也在进入边缘计算新时代。这要求我们从根本上重新思考如何以合理方式构建一个灵活的MCU产品组合,该产品组合应具有扩展性、经过优化,并且能够成为当今以及未来几十年节能工业和物联网边缘应用的基础。凭借我们在MCU领域的丰富经验积累,这个全新的产品组合将满足实时工作负载的性能和集成要求,引领新一轮创新的浪潮。”
MCX产品组合的四大系列在设计中专注于易用性,可简化迁移的过程,并可根据需要进行设计的扩展或精简,同时通过使用统一的软件工具来尽可能减少开发成本。该产品组合基于高性能Arm Cortex-M内核,并集成了丰富的外设,以实现设计灵活性。MCX微控制器产品集成高达4 MB的片上闪存、低功耗缓存和高级内存管理控制器,另外还提供高达1MB的片上SRAM,可进一步提高边缘应用的实时性能。
机器学习和运行时推理将由恩智浦的eIQ®机器学习软件开发环境提供支持。开发人员可利用eIQ提供的易于使用的工具来训练针对NPU或CPU内核的机器学习模型,并将其部署在MCU上。根据恩智浦“设计确保安全”方法构建的MCX系列将提供具有不可变信任根和硬件加速加密的安全启动,并且特定系列还提供内置的EdgeLock®安全子系统。
关于MCX产品组合:
MCX L系列超低功耗微控制器为具有低功耗要求的应用而设计。与传统的MCU相比,这些器件提供业界领先的低静态和动态功耗,将有助于显著延长电池续航时间。
好文章,需要你的鼓励
"当我看到梵高的每一笔中都有他的痛苦时,才明白我们看的不是作品,而是作者的人生。AI正以惊人的速度接近人类水平通用智能,让Google从'伦敦那帮疯子在搞AGI'转变为全公司共识。DeepMind让AI'合理地幻觉'来创造突破,就像Astra技术让用户第一次惊呼'AI能做到比想象更多'——这不仅是技术革命,更是重新定义创造力的开始。"
英伟达2025Q1营收440亿美元创纪录,数据中心业务暴涨73%至390亿美元。黄仁勋直言:"中国是全球最大AI市场,出口管制只会让美国失去平台领导权。Blackwell架构推动推理性能提升30倍,微软已部署数万块GPU,AI工厂正成为各国数字基础设施核心。"
来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS,一种创新的无需对齐的句子重音检测方法,能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件,并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明,WHISTRESS在多个基准测试中表现优异,甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么",还能捕捉"如何说"的细微差别,为人机交互带来更自然的体验。
这项研究提出了"力量提示"方法,使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind,他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力,让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是,尽管仅使用约15,000个合成训练样本,模型展现出卓越的泛化能力,能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力,相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。