Nvidia今天推出了两款用于高性能计算和人工智能工作负载的芯片新品。
本周Nvidia在德国汉堡举行的ISC高性能计算大会上宣布推出了这两款芯片——Nvidia Grace CPU Superchip和Nvidia Grace Hopper Superchip,旨在为新一代的百亿亿级计算机服务器提供动力。
Nvidia表示,Nvidia Grace CPU超级芯片基于是Nvidia首款基于Arm的CPU(代号也是Grace)。该芯片配置了两个基于Arm的CPU提供支持,并通过高带宽、低延迟的Nvidia NVLink-C2C进行连接。Nvidia称这是一个“突破性的设计”,其中包含了多达144个Arm Neoverse内核,采用了Scalable Vector Extension和性能达每秒1 TB的内存系统。
Nvidia Grace CPU Superchip与PCIe Gen5协议接口,可以轻松链接到Nvidia最新的GPU,用于人工智能和机器学习工作负载,也可以与Nvidia BlueField-3 DPU连接,用于高性能计算应用。
至于Nvidia Grace Hopper超级芯片,这是一个更强大的系统,结合了Nvidia Hopper GPU与Nvidia Grace CPU,是一个通过NVLink-C2C连接的集成模块,用于高性能计算和大规模人工智能工作负载。
Nvidia表示,这两个新系统都运行Nvidia的人工智能和高性能计算软件的完整产品组合,支持“全栈的、集成的计算”。
这两个系统主要针对OEM厂商,特别是计算机服务器制造商,而且这些客户会立即采用这些芯片,首批搭载Grace超级芯片的系统将于今年晚些时候推出,包括戴尔、HPE、联想、浪潮、技嘉、超微和Atos。Nvidia承诺,将会给这些OEM厂商带来更高性能、更大内存带宽、更高能效等诸多优势。
而且Nvidia正在试图让几家知名客户来为自己背书,其中包括美国国防部的洛斯阿拉莫斯国家实验室。
洛斯阿拉莫斯实验室公布了一套名为Venado的新型高性能计算系统,号称是使用HPE Cray EX超级计算机构建的“异构系统”,将混合使用Grace CPU超级芯片节点和Grace Hopper超级芯片。一旦系统开始运行,预计性能将超过10 exaflops,并得到广泛应用。
洛斯阿拉莫斯实验室模拟和计算副主任Irene Qualters表示:“Venado系统为LANL的研究人员带来了Nvidia Grace Hopper的高性能水平,将继续致力于推动科学突破的界限。Nvidia的加速计算平台和广阔的生态系统正在消除性能上的障碍,使该实验室能够有新的发现,造福国家和整个社会。”
Nvidia的另一个主要客户是瑞士国家计算中心,该中心表示,他们的新系统也将由HPE Cray EX超级计算机构建。该中心表示,这套计划中的系统将配置多个Grace CPU超级芯片,将作为一种面向通用研究的先进平台提供服务。
Nvidia公司超大规模和高性能计算副总裁Ian Buck表示,超级计算领域正在进入百亿亿次人工智能的新时代,这将让研究人员能够应对以前那些遥不可及的挑战。
他说:“在气候科学、能源研究、太空探索、数字生物学、量子计算等领域,Nvidia Grace CPU超级芯片和Grace Hopper超级芯片构成了世界上最先进的高性能计算和人工智能平台的基础。”
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。