2022年5月24日—— 安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)与本土服务器处理器提供商杭州鸿钧微电子科技有限公司(以下简称“鸿钧微电子”)共同宣布在高性能服务器处理器基础架构、生态等方面的深入合作。双方将依托安谋科技高性能Arm IP及自研产品,结合鸿钧微电子在通用处理器领域丰富的研发经验和强大的产品创新能力,共同推进Arm服务器CPU的产业和生态落地。
随着“新基建”、“东数西算”等战略工程的落地与实施,数据中心、智慧城市等基础设施建设对算力的需求迅速提升。服务器作为底层算力的支撑,在数字经济建设的浪潮中迎来了需求爆发。为满足服务器市场提出的高算力、低功耗需求, Arm® Neoverse™平台已演进和推出了多代产品,并针对云数据中心、边缘计算以及5G网络市场等基础设施领域进行了细分。基于该架构进行设计,产品兼具性能及功耗的优异表现,生态系统也已日趋完善,已成为国内外顶尖云计算企业、运营商、芯片公司自研高性能处理器的优先选项。安谋科技也进一步将自研IP产品围绕Arm架构进行扩展,提供更为丰富的计算单元组合。
谈及此合作,安谋科技联席CEO刘仁辰表示:“服务器等基础设施是数字经济发展的基石,处理器决定了其整体性能表现。在平台技术迭代和生态系统驱动下,处理器市场格局正在发生剧变,基于Arm架构开发服务器处理器等高性能大芯片也成为大势所趋。我们非常认可鸿钧微电子在该领域所展现的速度和效率。安谋科技致力于支持本土科技产业的发展创新,很高兴能与鸿钧微电子进一步合作,一起打造更加繁荣的高性能Arm服务器处理器生态,推动构建基础设施数字底座,形成依托场景的示范项目,吸引更多用户加入推动产业和生态落地,助力国家数字经济发展建设。”
作为独立的本土服务器处理器领域先锋,鸿钧微电子在通用处理器和计算机体系结构领域有着多年的研究积累和产业化经验。近日获得基于Armv9指令集的Arm Neoverse N2平台授权后,鸿钧微电子表示将基于Arm架构,结合安谋科技自研IP,充分发挥团队丰富的研发经验和强大的产品创新能力,开创多项独有的优化设计,辅以业界先进的制程工艺,开发 “更高效能、更易部署”的服务器CPU,为数据中心产业提供具有出色的性能和能效比、以及优秀的软件适配性的服务器处理器产品。
鸿钧微电子CEO沈荣表示:“全球服务器市场发展正值变革期,处理器厂商正面临着时代所赋予的全新机遇,我们看到了广阔的市场前景。自去年成立以来,我们发展非常迅速。安谋科技快速支持我们获得了最前沿的Arm IP技术,为我们处理器研发提供了基础架构,很期待在此领域双方的深入合作。我们将打造性能强劲、应用广泛的高效能处理器产品,并与安谋科技协同,推动Arm服务器生态和示范项目落地,帮助更多客户部署Arm架构基础设施,推动全球数据中心变革,为数字经济发展建设提供高速动力。”
声明:Arm和Neoverse是Arm公司 (或其子公司)在美国和/或其他地区的注册商标或商标。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。