戴尔推出针对基因组学、数字化制造和人工智能等场景的新系统和服务,以增强自己在高性能计算领域的实力。
戴尔在今天宣布推出的这些新系统属于Dell EMC Ready Solutions计算和服务器硬件家族,是针对一系列特定工作负载优化的家族产品。戴尔服务器和基础设施部门业务战略副总裁Thierry Pellegrino表示,通过这次发布戴尔正在进一步高性能计算普及的目标。
高性能计算对于像戴尔这样的传统厂商来说是一个竞争领域,因为高性能计算有很高的高利润率,且强调了利用新型尖端硬件可以完成哪些工作。
Pellegrino在声明中表示:“我们致力于通过让那些影响未来的思想领袖们更容易地使用这些技术,从让高性能计算和人工智能实现技术进步和普及。”
戴尔这一系列新系统中,首先是Dell EMC Ready Solution for HPC Genomics解决方案,主要针对那些需要快速启动基因组分析仪系统并以低成本运行的企业设计的,该系统由“模块化构件”组成,其中包括Dell EMC PowerEdge服务器、Dell EMC PowerSwitch网络设备和Dell EMC Storage,可以轻松完成配置以满足各种性能要求。戴尔称,该系统还带有用于生物信息学和工作负载管理的定制软件,可以帮助客户更快地处理复杂基因组数据,有助于开发定制的治疗方法,预测疾病模式和结果。
“你希望尽快获得临床结果,这样医生就可以更快地做诊断,你肯定不希望等待两到三周的时间,”该系统的早期采用者,The Translational Genomics Research Institute转化基因组学研究所首席信息官James Lowey这样说道。“Dell EMC Ready Solution for HPC Genomics解决方案让诊断结果在临床上更具相关性,我们可以在同一天返回结果,这样对患者及其家人来说都是意义重大的。”
接下来是Dell EMC Ready Solution for Digital Manufacturing解决方案,结合了Dell EMC服务器、存储和网络、高性能计算中间件和Altair Engineering的设计软件。该解决方案可以在本地或云中使用,并可以作为一项托管服务交付,帮助企业降低高性能计算的复杂性,满足不断增长的计算要求,并以更经济的方式运行模拟,这样做的目的,是提供对高性能计算群集的快速便捷访问,用于改善和加快产品设计过程。
最后,戴尔推出了新的高性能计算和AI即服务产品,在各种价位和承诺水平上让客户可以访问云中的高性能计算资源,目标是让客户能够以轻松且经济的方式运行数据密集型工作负载做人工智能和高性能数据分析。
戴尔表示,这三款高性能计算新产品将从今天开始全球供货。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。