摘要:20年前,IBM看到了Linux的巨大潜力,如今,Linux已成为帮助客户对现有应用进行现代化改造的理想工具。
20年前,IBM和开源社区首次将Linux融入IBM Z。20年时光转瞬即逝,今天,Linux on IBM Z已经整整20年了。
几十年来,IBM Z一直在全球最安全的平台上为客户保护最敏感的数据,《财富》100强企业中的三分之二都是IBM Z的客户。在此基础上,大型机、中间件和服务共同形成了一个经久不衰的平台。20世纪90年代末,IBM开始拥抱Java,同时,Java也让IBM看到了一个解决业务领域内重大问题的机会—缩小数据中心现有技术与互联网等新业务渠道之间的差距。
20年前,就像IBM对Java的重视一样,IBM也把Linux视为客户即将经历的下一个重大转变。正如当时首席执行官郭士纳所言:“像互联网改变企业应用那样改变业务应用。”随后,IBM研发实验室启动了一个具有开创性的项目,使IBM Z企业服务器与新兴的Linux操作系统之间产生了非凡的协同效应。
时光飞逝,就在五年前,随着IBM LinuxONE的发布,IBM又实现了一次巨大的飞跃,再次抓住了满足客户需求的机会—将仅运行Linux系统的企业级服务器引入新市场,用于新工作负载。回望过去,IBM已经走过了一条漫长的道路。如今,IBM又站在了新的起点上。
今天,IBM迎来了另一个重要的转折点—第四平台:混合云。IBM想要传递的信息很简单:IBM Z将发挥关键作用,帮助客户迈出下一步——对企业系统上的云原生应用进行现代化改造,以及构建、管理新应用。并借助RedHat OpenShift和IBM Cloud Pak将所有应用整合在一起。
Linux所带来的增长是该计划的核心。迄今为止,市场上已安装的所有处理器之中的35%以上都在运行Linux,Linux容量年同比增长55%。20年前,IBM看到了Linux的巨大潜力,如今,Linux已成为帮助客户对现有应用进行现代化改造的理想工具。
Linux on Z以最高等级的安全性为基础,具有多种云原生功能,并支持开源技术和DevOps。因此,IBM将会继续采用其他Linux发行版(例如:SUSE和Ubuntu),它们是IBM的重要合作伙伴,可以帮助IBM们推动Linux on Z加速发展。
最让人激动的是,Linux平台上运行越来越多新的工作负载,比如医疗,金融科技,数字资产托管等。例如,IBM正在与DACS、Hex Trust等客户合作,他们正在使用LinuxONE来达到与金融机构相同的银行级别的安全性和可扩展性,并将其应用于加密货币。
此外,IBM还与英国的云服务提供商和系统集成商Cognition Foundry合作,他们希望为更多的初创型企业提供企业级计算能力,帮助如Plastic Bank、Newlight Technologies等初创公司将理想变成现实。
Plastic Bank利用发展中国家的回收站网络来清理地球上的废塑料,让人们能够在收集废塑料的同时摆脱贫困。Newlight Technologies利用区块链支持的技术将温室气体转化为生物材料。目前,Plastic Bank和Newlight Technologies都在使用IBM LinuxONE。
未来20年是属于Linux on the IBM大机的时代!
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。