戴尔旗下子公司Boomi正在收购一家名为Unifi Software的以人工智能为动力的数据管理工具厂商,后者已经筹集了近5000万美元的风险资金。
Boomi在今天的公告中并没有透露这次收购的金额。在此之前,Unifi刚刚在4月份进行了最近一轮的融资,融资金额为1700万美元,而且当时公司进行了一次重大的领导层调整。前Oracle业务发展负责人Matt Mosman担任Unifi首席执行官,业内资深人士Intekhab Nazeer担任首席财务官。
Mosman当时表示,他将加入Unifi带领揭开“Unifi发展的下一个新篇章”。如果Boomi能够说服Unifi在募集资金、聘请新任高管以寻找新增长机会仅八个月之后就卖掉公司,那么Boomi的报价一定相当可观。
Boomi提供的是一种iPaaS集成平台即服务套件,该套件可以帮助企业连接孤立的系统,并在这些系统之间共享数据和管理数据。反过来,Unifi提供了两个数据管理工具,使用AI来自动执行重复的任务。第一个工具Data Catalog将来自不同来源的记录放在一个集中的列表中,让分析人员更容易访问,而第二个工具Unified Data Platform的功能有些类似,但增加了数据准备功能。
Unifi的解决方案以OneMind机器学习引擎为基础,该引擎可以提供例如如何组织数据以简化搜索、自动执行任务(例如统一记录之间的格式差异)这样的建议。
Boomi计划把Unifi的功能直接集成到自己的iPaaS套件中。Boomi产品策略总监Thameem Khan在博客文章中这样写道:“将数据目录和数据准备功能添加到Boomi集成平台中,将有助于客户发现、描述、信任和准备数据,从中发现更多价值并进行创新。”
收购Unifi是Boomi扩充解决方案数据管理功能的一个举措。除了增加更多可以用来分析记录的工具之外,Boomi还通过和埃森哲合作等项目致力于简化工作流程。
好文章,需要你的鼓励
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
微软推出Copilot调优功能,让企业通过低代码工具利用自动化微调技术训练企业数据。与基于公开数据的通用AI模型不同,企业需要理解内部数据和流程的专业化模型。Gartner预测专业化GenAI模型市场将在2026年翻倍至25亿美元。这些模型通常基于开源模型构建,部署为小语言模型,提供更好的成本控制和数据安全性,同时更易符合欧盟AI法案要求。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。