凭借200petaflops的峰值性能,美国能源部的Summit超级计算机稳居全球TOP500超级计算机第一的位置。今天美国能源部透露计划打造一套新的系统,其计算能力是Summit系统的7倍。
美国能源部已经将这个项目价值6亿美元的合同授予了超级计算机厂商Cray以及芯片制造商AMD,预计两家厂商将在2021年完成该项目的建设。
这套代号“Frontier”的超级计算最高速度将超过1.5exaflops,相当于每秒150万亿次计算操作,包含100多个服务器机柜,预计占用两个篮球场大的面积。该系统将采用基于Cray最新的Shasta架构,配备由Cray设计的服务器。
Frontier机柜内的计算节点全部采用AMD芯片,每个服务器将以4:1的比例配置Radeon Instinct GPU和Epyc CPU,也就是1个处理器搭配4个GPU。
AMD并不是为Frontier提供任何现成的芯片,相反,AMD称CPU和GPU都是为美国能源部的计算要求量身定制的。这些芯片采用与AMD商用产品不同的架构,软件也是专门针对Frontier开发的。
美国能源部决定选择AMD而不是英特尔完成该项目着实令人感到意外。Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“AMD芯片被位列全球第一的超级计算机采用已经是很多年前的事情了,还得追溯到Opteron时代”,也就是AMD在2003年推出的处理器系列。
美国能源部为这套未来全球最快的超级计算选用AMD芯片,可以说对AMD一次宝贵的信任投票,特别是考虑到英特尔也参与了美国政府对百亿亿次超级计算机的推进计划中。
Moorhead补充说:“我认为美国能源部之所以选择AMD是出于三个原因:CPU的性能和GPU的性能,通过Infinity Fabric和半定制芯片实现的CPU和GPU综合平台的性能,”后者主要是通过微软与索尼的合作得到了验证:索尼在最新的视频游戏机中采用了AMD的定制芯片。
基于AMD芯片的Frontier超级计算机将服务美国能源部的橡树岭国家实验室,当前最快的超级计算机Summit正是在该实验室运行的。参与该计划的科学家们将利用这一平台执行从医学研究制造相关的各项任务。
橡树岭国家实验室的工作人员已经开始为现有Summit硬件之上的系统开发科研应用, 为此,AMD和Cray也在为Frontier开发一套定制的软件工具,包括主流机器学习工具的优化版本。
好文章,需要你的鼓励
华盛顿大学Pedro Domingos教授提出的张量逻辑是一种革命性的AI编程语言,它通过将逻辑推理与张量代数在数学层面统一,实现了符号AI和神经网络的深度融合。该语言仅使用张量方程这一种构造,就能优雅地实现从Transformer到形式推理、从核机器到图模型等多种AI范式,更重要的是开辟了在嵌入空间中进行可靠推理的新方向,有望解决大型语言模型的幻觉和不透明性问题,成为推理、数学和编码模型的理想语言。
中科院研究团队发现AI模型存在严重的跨语言推理缺陷:英语训练优秀的模型在其他语言上表现平平。研究揭示了三个重要规律:首次平行跃迁现象、平行扩展法则和单语言泛化差距,证明当前AI过度依赖英语特有模式而非通用推理能力。通过"并行训练"策略,仅增加一种平行语言就能将跨语言能力提升115%,为构建真正全球化AI系统指明方向。
科技巨头IBM今日宣布推出新的区块链数字资产平台,专为金融机构和受监管企业设计。该平台名为"数字资产避风港",将为银行、企业和政府提供比特币、以太坊、稳定币和代币化资产的安全管理服务。平台由IBM与数字钱包基础设施提供商Dfns合作开发,支持超过40个公链和私链的全生命周期管理,并集成第三方身份验证和反洗钱合规工具。
卡内基梅隆大学和斯坦福大学研究团队提出RLAD方法,让AI学会像人类一样先从解题过程中总结经验,再运用这些"推理抽象"指导解题。该方法使用双AI协作训练,在AIME 2025等数学竞赛中比传统方法提升44%准确率,甚至实现了弱AI指导强AI的现象,为构建更智能的AI系统提供了新思路。