人脸识别作为人工智能的一个重要研究领域,在工作与生活中得到广泛应用:手机屏幕人脸识别解锁、刷脸支付、人脸识别的智能门禁等等。然而,人脸识别对技术的精准度要求非常高,一旦识别不到位出现偏差,就会闹出诸多笑话。依托于亚信科技通用人工智能平台(AISware AI2 )开发的亚信科技的智能门禁人脸识别系统,完全采用自行优化方法进行训练,模型在LFW 验证准确度超过 99.1%,无论是便利性还是安全性上都在业内遥遥领先,有口皆碑。
立定、站好、不许动,老王人脸识别才成功
老王在一家高科技公司上班,公司采用先进的人脸识别技术用于门禁系统。一天,老王上班眼看就要迟到了,老王想公司门禁是人脸识别,免去了找卡、拿卡、打卡的时间,只要快走几步,应该不会迟到。于是乎,老王加快走向大门,顺便给人脸识别系统一个自认为完美的微笑。悲剧了,老王通过的时间有点快,系统没有识别成功,门并没有打开。老王还得乖乖地回到系统面前、站定,利于系统捕捉最佳人脸图像,最后还是逃不出迟到命运。
难道,人脸识别只能捕捉静态图像,你需要立定、站好、不许动,才能发挥最佳效果?
与此同时,老王也发现,光线不充足的情况下门禁也无法识别,更让他颇为不安的是,个别同事用照片进行人脸识别竟也能蒙混过关。
亚信科技智能门禁人脸识别:所有问题一网打尽
作为业界公认的电信软件及相关服务领军企业,亚信科技面向5G,布局AI,不断钻研大数据、人工智能、物联网等新技术,其中人工智能更是亚信科技研发部门的重点技术。2018年公司专门成立了由多名数据科学家、算法专家和业务专家组成的通信人工智能实验室,并独立研发了拥有自主知识产权的通用人工智能平台(AISware AI2),为公司的业务注智,团队赋能。亚信的智能门禁人脸识别系统,正是依托于通用人工智能平台(AISware AI2),由通信人工智能实验室物体与模式识别组研究开发而成,该系统已完全克服不能捕捉动态画面、光线不足无法识别以及照片、视频便能蒙混过关等核心问题,给人们带来全新的智能体验:识别率更高、更快,更安全。
凭借通用人工智能平台(AISware AI2)先进的人脸识别技术、强大的算力资源支撑,亚信科技智能门禁人脸识别模型使用了9000多人283万亚洲人脸照片的数据集,采用自行优化深度神经网络的训练过程;对人脸扶正,正脸限制预处理;对采集图像进行过曝、欠曝、增加现实处理等,使模型在LFW验证准确度超过99.1%,在千分之一误识别率的条件下,准确率也超过97%。这一系统已经在江苏电信、浙江移动,以及亚信科技北京总结展厅部署应用。
人脸识别只是亚信科技在人工智能领域探索的一角,此次亚信科技对人脸识别技术的创新突破,标志着亚信科技向5G人工智能时代又迈近了一步。未来,亚信科技将重兵布局于计算机视觉、深度学习等领域,持续跟踪顶尖的技术及框架,并结合自身技术能力、产品能力、集成能力和服务能力,为实现5G智能化做出更大贡献,给企业提供更多的智能体验。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。