至顶网服务器频道 12月04日 新闻消息(文/李祥敬):当前人工智能备受追捧,相关人才成为“香饽饽”。但是现实上,人们学习人工智能的途径并不是很顺畅。于是,NVIDIA推出了“开发者项目”及DLI(深度学习学院)。NVIDIA开发者计划全球副总裁Greg Estes在GTC China 2018上告诉记者,这两块业务对于NVIDIA在人工智能领域的布局至关重要。
对于NVIDIA的开发者项目,Greg表示,用户购于GPU会承载不同类型的工作负载,如何针对工作负载优化应用成为开发者首要解决的。NVIDIA在开发者生态建设方面是纵向性的,也就是聚焦不同的细分行业,帮助开发者完成应用的交付。“在NVIDIA眼中,开发者是最重要的,所以我们才会花很大的力气关注开发者的社区。因为NVIDIA提供了最佳的人工智能开发平台,所以开发者非常愿意跟我们合作。”
为了帮助不同领域的开发者更好地完成项目交付,NVIDIA提供了软件开发套件、文档和代码适应等不同层面的内容。据Greg介绍,目前,NVIDIA开发者社区的总人数已经超过了100万。“NVIDIA在2006年启动了CUDA,由于人工智能的流行,2014年CUDA开发者的人数激增。”
针对人工智能的学习培训,NVIDIA深度学习学院(DLI)应运而生。其针对AI和加速计算提供实践操作培训,为开发人员、数据科学家和研究人员度身打造课程。参与者可以获得培训证书,证明在相关领域的技能,为职业发展提供证明。时至今日,已经培训120000名来自世界自地的开发者。
Greg表示,在过去几年,NVIDIA针对CUDA进行了一些培训工作,发现效果挺好,于是这种想法扩展到人工智能领域。“学习到人工智能理论可能会很容易,但是怎样把人工智能转化为产品却很难。DLI就是为了解决这样的问题,通过动手实操帮助人们掌握人工智能的本领。”
同时,Greg认为,如果你获得DLI的认证,在职业生涯方面就会有很大优势。“DLI认证是可以让大家非常自豪的事情,让你找到好的工作,这是基于你的知识以及你被认知的事实。现在越来越多的人在自己的简历中和社交媒体上面,提到了他们接受过DLI认证。在NVIDIA内部,很多工程师也在学习DLI课程,并通过DLI认证。”
目前,DLI所有的课程都放到了云端,这和其它的公司提供的培训非常不一样。而且课程会根据目前的技术发展不断更新,DLI需要学习者亲手操作体验,而不只是坐在电脑面前看看视频,或者是听别人讲座。Greg透露,截至目前,中国已有超过9000名开发者参加了自主培训和讲师指导式培训课程,同比增长100%。
此外,DLI与领先的教育组织合作,将深度学习培训范围扩展到全球的开发者和数据科学家。NVIDIA还新增3家认证合作伙伴,可为重要客户提供讲师指导式培训班。通过合作伙伴,DLI培训出3300多名开发者;DLI在企业内部、大型会议和大学等场所召开了100多场讲师指导式培训班。
同时,通过“校园大使计划”,DLI深度学习学院培训出500多名大学生和教职人员。据悉,全球著名学府都可以参与DLI校园大使计划。教育工作者还可以下载NVIDIA教学套件, 以获取教学课件、实践操作课程和GPU云资源等。
好文章,需要你的鼓励
中国人民大学联合快手科技研发的DPWriter系统通过创新的"多样化规划分支"策略和智能奖励机制,成功解决了AI写作中质量与创意多样性难以兼得的问题。该系统让AI先制定包含五个维度的详细写作计划,在规划阶段进行创意分支,再配合双重奖励评价体系,实现了在保证写作质量的同时大幅提升创意多样性。实验显示新方法在多样性指标上提升15%,为AI辅助创意写作开辟了新路径。
Forrester副总裁兼首席分析师高恩德在访谈中表示,尽管AI技术广泛存在,但在生产力统计数据中并未体现革命性改变。他引用美国劳工统计局数据指出,个人电脑时代同样未能显著提升生产力增长率。研究显示,95%的生成式AI项目未产生实际投资回报。Forrester预测到2030年AI可能取代6%的工作岗位,约1040万个职位,但目前大部分企业裁员主要出于财务考虑而非AI替代。
ellamind公司研发的sui-1是首个能为长文档摘要提供精确引用标注的AI模型。该24B参数模型通过创新的XML标签系统,为每个摘要观点标注原文出处,解决了AI摘要"不可验证"的核心问题。模型可处理10万词文档,支持200万词超长文档的迭代处理,在准确性测试中达到84.2%,远超同类开源模型。研究团队采用Apache 2.0许可证完全开源模型和训练数据,为政府、法律等需要高准确性的领域提供可信赖的文档分析工具。