在德国柏林举行的OpenStack峰会上,OpenStack执行董事Jonathan Bryce宣布,这将是最后一次OpenStack峰会,明年将由Open Infrastructure Summit取代。这不仅仅是名称上的变更,也表明了OpenStack正在从基础设施即服务(IaaS)云产品发展到提供全方位的云服务。
这个变化并不突然。OpenStack一直在扩展产品,正如OpenStack Foundation工程副总裁Thierry Carrez在2017年曾表示的,OpenStack开始“将注意力从单纯的OpenStack软件生产,转向了更加广泛地帮助企业组织拥抱开放基础设施:使用和组合开源解决方案来满足他们在IT基础设施方面的需求。”
具体来说,这使OpenStack成为启动容器、边缘计算、持续集成和持续交付(CI/CD)项目的一部分。到目前为止,OpenStack已经推出了Kata Containers,一种安全容器方法;Zuul,一个CI/CD系统;Airship,Kubernetes的前端;StarlingX,一个边缘计算云堆栈。
Carrez表示,未来OpenStack将是:
“......集成相邻开源社区开发的现有开源项目。但是,一些差距可能会持续存在,并且可能需要额外的技术来填补我们战略重点领域的目标。OSF通过提供IP管理,一组基本协作规则以及上游和下游社区支持服务,使这些项目能够成功地以开放式协作的方式建立起来。项目不依赖于特定的战略重点领域(SFA_:理想情况下,应该会帮助到多个SFA。这里的想法不是要引入数十个项目,而是要策划一系列有助于为用户解决现实问题的强大项目。”
OpenStack开发者基础设施负责人Clark Boylan在一篇名为“OpenDev:OpenStack Infra走进OpenStack社区的未来”的文章,他在文章中这样写道:“将OpenStack和非OpenStack项目放在一起,同时不会引发混淆......我们已经获得了opendev.org域名,这将让我们能够作为OpenDev Infrastructure团队在一个中立的名称下托管服务。”
这些项目会是“OpenStack?”吗,OpenStack Foundation是否会在这一变化中更改名称?
答案是否定的。或者,至少不会很快。
在主题演讲之后的问答环节中,OpenStack首席运营官Mark Collier表示:“OpenStack Foundation品牌并不是重要的,重要的是,Open Infrastructure Summit是要把那些可能不会参与OpenStack的人聚集到一起。”也就是说,如果会员愿意(更名)的话,也是可以的。
OpenStack扩大使命所带来的另一个问题是,这是否意味着它与Cloud Native Computing Foundation (CNCF)形成竞争关系?CNCF的主要开源项目是Kubernetes,但也支持容器、边缘计算和CI/CD项目。听起来有点耳熟?是的。
Bryce在问答环节中表示:“开源项目之间的竞争是愚蠢的,我们希望让开源项目协同工作,共同运行,一起测试。开源的核心就是社区。”
CNCF首席技术官Chris Aniszczyk也相信坚定支持开源社区,但他对OpenStack Summit更名为Open Infrastructure Summit的态度还不太明朗。Aniszczyk发推文称:“有趣的品牌选择......我认为CNCF是开放基础设施的大本营......世界顶级云提供商已做出选择......无论如何,我很高兴看到越来越多的组织推动开源和开放基础设施。”
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。