英特尔与爱立信在加速虚拟化无线接入网络(vRAN)部署方面进行长期合作,并取得了最新成果,即针对中频段频谱推出的爱立信Cloud RAN。我们共同交付了凸显各自公司产品组合优势的新技术。
根据Gartner的数据,2020年全球基础设施即服务(IaaS)市场增长了40.7%,达到643亿美元,高于2019年的457亿美元。Amazon在该市场保持第一的位置,其次是微软、阿里巴巴、谷歌和华为。
在浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧看来,在数字化转型趋势影响下,新的应用和工作负载不断涌现,新技术与传统行业融合比如“5G+工业互联网”对于高性能、可靠性、可用性的需求变得更强劲,这为浪潮K1 Power带来了巨大的市场机会。
根据IDC全球企业基础设施季度追踪报告显示:2021年第一季度“买方和云部署”——计算和存储云基础设施(包括专用环境和共享环境)产品支出同比增长了12.5%至151亿美元。该季度非云基础设施支出同比增长6.3%至135亿美元。
HPE将以3.74亿美元的价格收购一家名为Zerto的初创公司,这个得到风险投资支持的公司致力于帮助企业保护工作负载以防故障发生,并简化他们的公有云项目。
下图就是使用labelimg这个开源工具对图像进行标注的任务,将每个标注的图框给与指定的单一分类,每张图形都可能有多个分类与多个物件,标框的原则也会影响将来的推理结果,如果标框过程比较粗糙(边界界定不清楚),后面得到的结果也会比较粗糙。
然而,真正要完成一个深度学习的项目,还是必须完成前面阶段的模型训练部分,本文的重点就是带着大家,利用Hello AI World所提供的资源,开始进行简单的图像分类应用的模型训练。
本系列最后一个需要说明的推理识别应用,就是语义分割(semantic segmentation)的推理识别,字面上经常造成初学者的误解,以为这是语音语义识别相关的应用。现在我们看看下面的一张图片,就比较能理解语义分割的应用是什么。
如果您跟着我们仔细走过前面9篇“Hello AI World”文章,相信应该都把整个jetson-inference的结构与逻辑都摸清楚了,接下来的重点,就是在目前深度学习中比较普及的“物件检测”应用。
根据MLPerf公布的最新一期榜单 ,NVIDIA DGX和戴尔、富士通、技嘉、浪潮、联想、宁畅和超微等公司所提供的各种搭载NVIDIA技术的系统取得了出色成绩,实现了全球最快的AI模型训练速度。
Omniverse平台的开放性提供了更多的可能性,我们的物理世界在数字化,而这与创意的数字世界可以碰撞出火花,两者之间互相发生作用,数字孪生下元宇宙(Metaverse)的想象空间巨大。
本次MLPerf Training V 1.0测试,共有16家国际一线厂商在固定任务(closed)赛道,提交了91个单机系统配置,并于DLRM、MASK R-CNN、Resnet50、SSD、U-NET3D等8个AI场景下,产生超百项测试成绩。
虽然AI在行业转型中日益发挥重要的作用,但是在推动AI千行百业落地的过程中,挑战无处不在,比如技术选型、应用突破、生态协同等。作为AI产业的赋能者,英特尔进行了多维度的布局,以推动整个AI产业链一起积极行动,共赢AI时代。
英特尔副总裁兼高性能计算部总经理Trish Damkroger告诉记者,HPC是实现很多伟大的科学创新的重要工具。几乎所有涉及疫情的研究工作都离不开HPC基础设施。
美国东部时间6月30日,国际权威AI基准测试MLPerf公布最新一期榜单。在集群封闭任务赛道中,谷歌与NVIDIA各自获得4项第一;在单机封闭任务赛道中,浪潮获全部8项训练任务的4项冠军,NVIDIA、Nettrix各获得2项任务冠军。
在近日举行的以“转型新范式”为主题的2021第四范式发布会暨企业智能化转型峰会上,第四范式发布了一系列的创新技术产品,帮助企业开启智能化革新。
日前,由中国电子器材有限公司和中国电科第二十一研究所共同主办的"新一代信息技术与基础电子元器件和小电机产业协同发展媒体和分析师研讨会”在京召开,大会就我国电子元器件和小电机产业当前的发展状况、面临的主要挑战和未来如何发展进行了深入探讨。
英特尔表示,下一代Sapphire Rapids Xeon Scalable CPU要到2022年第一季度才能出货,第二季度增加产量。