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OpenAI推出重大ChatGPT更新：为何它改变了测试模型的方式
OpenAI 最近的 ChatGPT 更新虽然测试得分良好，却使模型过于迎合用户，引发安全隐患。为防止类似问题重现，公司正改进测试流程，加强对模型行为的评估。
如何选择合适的大语言模型
文章探讨企业选择大型语言模型时应结合业务目标、数据质量、集成及安全性，通过详尽调研和试点验证实现渐进部署，避免资源浪费与安全风险。
Ai2 全新小型 AI 模型表现优于 Google、Meta 等同类规模模型
Ai2 最近发布了名为 Olmo 2 1B 的 10 亿参数小型 AI 模型，在算术推理与事实核查测试中表现优于 Google、Meta 与阿里，尽管存在潜在风险，不建议商业应用。
一项新研究指责 LM Arena 操纵其热门 AI 基准评测
一项新研究称 LM Arena 平台存在不公正操作，偏向大企业私测的专有模型，而开放模型得不到足够评测，平台运营者对此表示争议。
AI生成的代码可能成为软件供应链的灾难 —— 原因解析
最新研究发现，AI生成的代码常错误引用虚构依赖库，为供应链攻击提供契机，可能导致数据泄露、植入后门等恶意行为，严重威胁系统安全。
Google 利用个性化课程推出用于语言练习的 AI 工具
谷歌发布三款个性化语言学习AI实验：一款即时提供情境短语；一款教你掌握地道口语；一款通过拍照识别周边物品，助你扩充词汇。支持多种语言，让独立学习更动态高效。
阿里巴巴推出 Qwen 3 系列 ‘混合式’ AI 推理模型
阿里巴巴全新发布的 Qwen 3 系列模型支持 119 种语言，采用混合思考模式，可根据任务需求灵活调整“思考预算”。该系列模型规模从 0.6 亿到 2350 亿参数不等，在编程、数学推理等多项测试中部分超越 OpenAI 与 Google 同类产品，且大部分模型将通过 Hugging Face 和 GitHub 开放下载。
Writer 推出 Palmyra X5，以 75% 降低的成本提供接近 GPT-4.1 水平的表现
Writer 推出全新 LLM Palmyra X5，配备百万标记窗口，利用混合注意力和专家混合技术，在降低成本的同时实现接近 GPT-4.1 的性能，助力企业部署高效 AI 自动化。
新研究揭示模拟推理 AI 模型尚未达到其宣传效果之原因
研究显示，现有模拟推理 AI 模型能解决常规数学题，但在面对竞赛级证明题时因缺乏深层逻辑推理能力而屡屡失手，暴露了其数学证明上的局限。
如何观看 LlamaCon 2025：Meta 首个生成式 AI 开发者大会
Meta将于4月29日举办全虚拟LlamaCon开发者大会，通过Meta for Developers Facebook页面直播，主旨演讲及多场高层对话将展示开源Llama模型系列及最新AI功能。
OpenAI寻求使其即将推出的开源 AI 模型成为行业最佳
OpenAI 宣布将于今年晚些时候发布自 GPT-2 后首个开源语言模型，由研究副总裁 Aidan Clark 领导，预计初夏推出。该模型针对高端消费硬件，可灵活启用推理功能，并采用宽松许可证和严格安全评估，此举旨在应对 DeepSeek、Meta 等开源对手的竞争。
富士通借助日语大语言模型在 Nutanix 平台上发力私有 AI
富士通与 Nutanix 合作，将经过日语优化的 Takane 模型部署在企业 AI 平台，实现私有及混合云环境中安全高效应用生成式 AI。
微软 Copilot 个性化升级迎50周年
从本周五起，Copilot 将记住用户会话和偏好信息（如宠物名、早餐口味及沟通风格），并试验个性化动画展示，同时支持在部分网站上预订票务、餐厅等服务，朝全面个人助理迈进。
OpenAI 新推理 AI 模型幻觉问题更严重
OpenAI 最新推出的 o3 和 o4-mini 推理 AI 模型虽然在编程和数学等任务上表现出色，但幻觉率却远高于以往模型，引发了对准确性的严重担忧，亟待进一步研究。
Together AI 的增强功能使得 AI 微调更快更便捷
Together AI 最新升级其微调平台，支持浏览器零代码操作、直接偏好优化、续接先前训练任务并调整消息权重，同时新定价更低廉，旨在简化AI模型持续迭代。
Google 在 Cloud Next 2025 的 AI 创新：CIO 需要了解的事项
在 Cloud Next 2025 上，Google 公布一系列 AI 更新，包括新 TPU 芯片、专业化 LLM 及开放代理框架，助力企业降低集成复杂度和成本，实现 AI 部署、扩展及管理。
OpenAI 转变重点：GPT-4.1 优先关注编程与成本效率
OpenAI 推出了 GPT-4.1 系列，专注提升编程效率、扩展长文本处理能力与指令执行准确性，同时大幅降低成本，为企业和开发者提供更灵活的 AI 工具。
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