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Efficient Computer发布高效Electron E1芯片，专攻边缘计算工作负载
低功耗芯片初创公司Efficient Computer发布旗舰产品Electron E1处理器，大幅降低通用计算工作负载的能耗需求。该芯片采用创新的"Fabric架构"，实现空间数据流计算，与传统冯·诺依曼架构相比，能效提升可达100倍。通过消除内存与处理核心间的频繁数据传输开销，特别适用于传感器、可穿戴设备和无人机等边缘计算场景。
欧洲半导体巨头加速应对AI能耗挑战
在2025年格勒诺布尔Leti创新日大会上，能耗问题成为焦点。随着AI驱动计算需求激增，数据中心规模和能耗急剧膨胀，部分数据中心功耗将达500兆瓦。CEA-Leti启动Resolve计划，目标到2032年实现能效提升1000倍。大会展示了3D集成、光子互连等节能技术，以及无PFAS芯片制造方法。业界呼吁通过先进封装、宽禁带功率器件等实用技术，平衡AI发展与可持续性需求。
AMD超越AI能效目标并树立行业新标准
AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标，在AI和高性能计算系统中加速推进绿色倡议。该公司原计划在2020年至2025年期间将能效提升30倍，最终实现了38倍的显著改进，并提前完成目标。面对AI工作负载日益增长的需求，AMD的这一成就不仅展现了公司的技术实力，更体现了其在加速计算领域推动可持续解决方案的坚定承诺，为整个半导体行业树立了新的能效标准。
AMD押注机架级计算架构，力争到2030年AI效率提升20倍
随着摩尔定律接近极限和数据中心功耗问题日益突出，AMD制定了到2030年将芯片能效提升20倍的宏伟目标，并将机架级架构视为关键设计方向。AMD高级副总裁表示，设备规模越大效率越高，机架级计算能将整个机架的计算设备集成到单一封装中。AMD计划明年推出首个机架级计算平台MI400，未来五年内光学互连可能取代铜质连接。除硬件创新外，软硬件协同设计将是实现目标的关键因素。
未来的 AI 是...模拟计算？初创公司获得 1 亿美元投资，推进低功耗 GPU 级芯片
这篇文章介绍了AI芯片初创公司EnCharge的创新技术，该公司声称其模拟人工智能加速器在功耗上仅需传统桌面GPU的一小部分，却能提供相当的计算性能。EnCharge的推理芯片在8位精度下能以1瓦特的功耗提供150 TOPS的AI计算能力。该技术经过多年的研发，旨在通过在内存中进行计算来提高效率，并支持多种AI工作负载。
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