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超越GPT架构：谷歌扩散模型或将重塑大语言模型部署方式
谷歌DeepMind推出实验性研究模型Gemini Diffusion，采用扩散方法生成文本，打破传统大语言模型依赖自回归逐词生成的模式。该技术从随机噪声开始，逐步细化为连贯输出，显著提升生成速度至每秒1000-2000个令牌，是Gemini 2.5 Flash的3-7倍。扩散模型支持并行处理、自我纠错和非因果推理，在编程和数学任务中表现出色。虽然在多语言和推理能力上仍有差距，但该技术为实时对话AI、代码辅助等低延迟应用带来巨大潜力，标志着语言模型架构的重要变革。
Inception 从秘密研发中推出新型 AI 模型
Inception是一家位于帕洛阿尔托的新公司，由斯坦福大学计算机科学教授Stefano Ermon创立，声称开发了一种基于“扩散”技术的新型AI模型，称为扩散基础的大型语言模型（DLM）。目前备受关注的生成AI模型大致可分为两类：大型语言模型（LLMs）和扩散模型。Inception的模型结合了传统LLMs的功能，如代码生成和问答，但性能显著更快，计算成本更低。
一秒钟实现移动图像中任何物体！Meta提出新的分层可控文生图模型！
可控场景生成（即生成具有可重新排列布局的图 像的任务）是生成建模的一个重要课题 [16, 34]，其应 用范围包括社交媒体平台的内容生成和编辑，以及互 动式室内设计和视频游戏。
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