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Arqit量子加密技术公司加入沃达丰创新生态圈
量子安全公司Arqit Quantum已加入沃达丰Tomorrow Street创新中心2025年Scaleup X项目。该创新中心位于卢森堡，旨在连接高增长科技公司与全球合作伙伴和客户。Arqit提供独特的加密软件服务，可保护网络设备、云机器和静态数据免受当前和未来攻击威胁，包括量子计算机攻击。通过加入该项目，Arqit将探索在电信、关键基础设施和企业领域部署量子安全解决方案的机会。
云端数据防泄露完全指南：将数据泄露扼杀在摇篮里
数据丢失防护(DLP)涵盖了防止未经授权数据泄露的战略和操作措施。随着大量工作负载迁移到云端，许多专家对云DLP提出需求。然而讨论往往缺乏明确要求，存在项目风险。有效的云DLP策略需要明确两个基本问题：哪些用户在范围内，DLP解决方案应覆盖哪些通信渠道。不同用户群体面临不同的泄露风险：业务用户主要通过邮件和网络上传，而工程师和管理员拥有更多技术选择。组织应结合邮件DLP、终端DLP和网络DLP三种主要解决方案，同时配合严格的防火墙规则和安全开发环境，构建全面的数据保护体系。
英伟达修复Triton推理服务器关键漏洞链
英伟达修复了Triton推理服务器中的三个漏洞，这些漏洞可被串联利用，允许未经身份验证的远程攻击者完全控制服务器并执行任意代码。这些漏洞编号为CVE-2025-23319、CVE-2025-23320和CVE-2025-23334，是本周英伟达发布补丁修复的17个关键、中等和低严重性漏洞的一部分。Triton推理服务器是处理模型推理任务的开源平台。
CISA发布SharePoint服务器攻击恶意软件分析报告
CISA发布了针对"ToolShell"攻击的恶意软件分析报告，该攻击利用CVE-2025-49704和CVE-2025-49706漏洞链攻击特定版本的Microsoft SharePoint服务器。报告分析了6个恶意文件，包括DLL文件、加密密钥窃取器和Web Shell。攻击者可利用这些恶意软件窃取加密密钥并执行PowerShell命令进行系统指纹识别和数据窃取，已有400多个组织受影响。
科技巨头如何为智能体时代重塑网络安全防护体系
智能体AI系统正在企业环境中广泛部署，以最少的人工监督进行决策和操作，但这种自主性带来了新的风险类别。56%的企业高管将安全列为首要关注点。传统安全框架无法应对机器速度运行的智能体。微软推出AI安全副驾驶，谷歌云强调可追溯性，思科推出AgenticOps策略，将实时可观测性、零信任框架和AI原生运营整合。企业需要建立专用框架，结合安全性、跨域环境和持续监督，而非简单的附加控制。
微软发布Project Ire智能体，可大规模自动识别恶意软件
微软推出名为Project Ire的人工智能代理，能够大规模自动分析和分类恶意软件。该AI模型可对可疑软件文件进行逆向工程，使用反编译器等取证工具分析代码以判断文件安全性。在公共数据集测试中，准确率达98%，召回率为83%。在涉及4000个"高难度目标"文件的实际测试中，准确率为89%，误报率仅4%。Project Ire将集成到Defender平台中，用于威胁检测和软件分类。
缺乏 AI 监管增加数据泄露风险
IBM年度数据泄露报告显示，16%的数据泄露事件涉及AI工具使用，20%的组织因员工使用未授权AI工具而遭受泄露。97%的相关组织缺乏访问控制，63%没有AI治理政策。美国数据泄露平均成本达1022万美元创纪录新高。同时，求职者清理社交媒体可能适得其反，因为雇主正使用AI工具筛选社交媒体以识别真实身份。
AI编程工具Cursor存在远程代码执行漏洞
Check Point研究人员在AI编程工具Cursor中发现远程代码执行漏洞，攻击者可通过篡改已批准的MCP配置来污染开发环境。该漏洞被称为"MCPoison"，源于Cursor对MCP配置的一次性批准机制，一旦初始配置获得批准，后续修改无需重新验证。攻击者可先提交无害命令获得批准，随后悄悄替换为恶意命令。Cursor已发布1.3版本修复此问题，要求每次MCP服务器条目修改都需用户批准。
Palo Alto斥资250亿美元收购CyberArk，专注保护智能体身份安全
Palo Alto Networks宣布以250亿美元收购身份安全专家CyberArk，正式进入身份安全领域。此次收购旨在将CyberArk的身份和特权访问管理专业技术整合到其AI支持的网络平台中，不仅保护人类和机器身份，还要保护自主人工智能代理。两家公司希望通过合并产品来创建新型综合网络平台，消除安全缺口并简化操作，同时应对智能体AI带来的安全挑战。
Germ为Bluesky带来端到端加密消息功能
新创公司Germ为Bluesky社交网络推出端到端加密消息服务，为用户提供比现有私信更安全的聊天选项。经过两年开发，该服务本周进入测试阶段，计划逐步扩大测试用户规模。Germ采用新兴技术如消息层安全协议和AT协议，无需手机号码即可实现安全通信。用户可通过"魔法链接"快速开始聊天，利用苹果App Clips技术无需下载完整应用。
企业忽视AI安全防护，攻击者已开始利用漏洞
IBM最新报告显示，企业在匆忙部署AI系统时普遍忽视安全和治理问题，攻击者已开始利用这些漏洞。调查涵盖全球600家组织，其中13%遭遇AI相关安全事件，97%的受害组织缺乏适当的AI访问控制。供应链攻击是最常见的入侵方式，影子AI使用增加了安全风险。87%的组织缺乏AI风险治理机制，三分之二未进行定期风险审计。
Gemini CLI编码工具存在安全漏洞，黑客可利用其执行恶意命令
研究人员在不到48小时内发现Google新推出的Gemini CLI编程助手存在严重安全漏洞，攻击者可利用默认配置悄无声息地窃取敏感数据。该漏洞通过提示注入攻击实现，将恶意指令隐藏在README文件中，绕过安全控制机制执行危险命令。攻击者只需诱导用户描述恶意代码包并将无害命令添加到允许列表即可成功。Google已发布修复补丁并将其列为最高优先级。
Prophet Security获3000万美元A轮融资，推动AI智能体自主网络防御
Prophet Security宣布完成3000万美元A轮融资，用于开发自主人工智能网络安全防御系统。该公司推出业内首个全面的代理AI安全运营中心平台，能够在无人工干预情况下自主调查和响应威胁。过去六个月，该平台已执行超100万次自主调查，节省36万小时调查时间，响应速度提升10倍，误报率降低96%。公司旨在解决企业每日平均960个安全警报中40%因资源限制而被忽视的问题。
高德纳：全球网络安全支出将突破2000亿美元
Gartner预测，受高调网络攻击事件不断增加和新兴风险驱动，全球终端用户组织的网络安全产品和服务支出持续上升，2025年将超过2000亿美元。人工智能和生成式AI的广泛应用成为关键增长驱动因素，信息安全总支出将从2024年的1935亿美元增至今年的2130亿美元，同比增长约10%。
HPE数据保护解决方案全面守护企业数字资产
面对日益复杂的网络威胁和混合IT环境，HPE提供全面的数据保护解决方案组合。通过网络弹性、高性能恢复和集成生态系统，HPE确保从本地到云端的全环境数据安全。解决方案涵盖HPE Alletra存储、Zerto软件、StoreOnce备份设备等产品，采用多层零信任架构，帮助企业应对勒索软件攻击、基础设施故障和合规挑战。
英国网络安全巨头Darktrace收购网络流量可视化专业公司Mira
英国网络安全巨头Darktrace宣布收购网络流量可视化专家Mira Security，以增强其网络安全能力。此次收购将结合Mira的在线解密技术与Darktrace的AI分析能力，为客户提供更深入的网络流量洞察，解决加密数据盲点问题。收购完成后，将扩展Mira在美国和南非的工程团队，利用其高性能网络加速技术改进Darktrace下一代硬件。这是Darktrace继收购Cado Security后的又一重要收购。
Cursor AI的YOLO模式让编程助手失控，安全公司发出警告
安全公司Backslash Security警告称，Cursor AI编程助手的YOLO自动运行模式存在严重安全隐患。该模式允许AI代理在无人工审批情况下执行多步骤编程任务，但其拒绝列表防护机制极易被绕过。研究人员发现至少四种方法可绕过命令限制，包括混淆编码、子shell执行、脚本文件写入等。恶意指令可通过导入未审计的GitHub文件或处理被注入的代码库内容传播，使文件删除保护等安全措施形同虚设。
自动化攻击机器人成云安全最大威胁，攻击时间缩短至分钟级
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁，网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间，从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展，"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力，但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载，应用运行时安全最佳实践。
2025年企业网络安全指南：构建数字时代防护体系
随着数字化时代的到来，网络安全威胁呈指数级增长。勒索软件、AI驱动的网络攻击和物联网设备漏洞成为主要威胁。企业需要建立全面的风险管理策略，包括风险评估、安全措施实施和持续监控。新兴技术如人工智能、区块链和量子计算为网络安全带来新机遇。组织应重视员工培训、供应链安全、数据治理和事件响应能力建设。
Anubis守护网站抵御大语言模型爬虫攻击
Anubis是一种反向验证码系统，通过工作量证明机制让AI爬虫的网站抓取成本变得极其昂贵。该系统以古埃及胡狼头神命名，当人类访问者浏览网站时只需短暂等待，而大规模爬虫则需消耗大量计算资源。面对LLM训练数据需求激增导致的重复抓取问题，Anubis已被联合国教科文组织等多个知名项目采用，有效保护网站免受AI爬虫骚扰。
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