据 IDC 预测,到 2029 年,全球 AI 基础设施支出预计将突破1万亿美元,以 2025年为基准,五年复合年增长率 (CAGR) 约为 31% 。在包括中国在内的全球各大市场中,AI 工作负载持续增长,AI 应用不断落地,海量数据在这一进程中持续生成、累积。这不仅要求行业持续应对算力挑战,更催生了一项重要转变—— AI 已演变为长期数据系统。
AI 规模化落地的真正瓶颈在于如何管理并存储爆发式增长的数据。随着各企业机构的AI部署进程从实验室走向生产现场,长期数据留存、运营经济性以及面向未来的高效扩展能力正日渐成为影响基础设施决策的核心驱动因素。 这一点在大语言模型(LLM)的推理部署中尤为明显——分层存储架构正成为主流方案。因此,稳健、可扩展的数据基础设施已变得至关重要,而这也印证了中国何以成为下一阶段AI发展的关键市场。
以深度洞察客户痛点与挑战为根本
为深入理解 AI 基础设施格局的持续演进,西部数据面向全球领先的 200 家超大规模数据中心、云服务提供商(CSP)、分销商及企业级客户开展了调研。调研结果显示,AI 正在从根本上重新定义客户需求,这一点在中国市场表现得尤为显著。
值得一提的是,调研显示,高达90%的中国受访者认为机械硬盘(HDD)的首要优势在于总体拥有成本(TCO)。凭借兼具理想 TCO 与可扩展性的大容量 HDD 解决方案,西部数据不仅助力客户应对 AI 工作负载这一优先事项,更帮助客户维持超大规模增长所需的经济性,回应中国市场的独特需求。
“AI 基础设施本质上是一个数据系统,从训练、推理到智能体 AI(Agentic AI)和物理 AI(Physical AI),每种工作负载都在持续生产并不断累积数据。在全球范围内,这类数据大部分都存储在 HDD 上。” 西部数据首席产品官 Ahmed Shihab 表示,“在中国的客户创新日上,我们不仅带来了帮助客户应对扩展与管理 IT 基础设施复杂挑战的解决方案,更借此契机共同发掘挑战背后新的合作机遇。 。在这一全新的 AI 时代,西部数据很荣幸能与超大规模数据中心运营商及各行各业的企业并肩前行,打造为应对数据规模增长而设计的、具备高可靠性及长期运营价值的存储基础设施。我们的目标非常明确:让客户能够更轻松地释放数据的全部潜力。”
与客户携手驱动AI发展及数据增长
当下,AI 系统持续生成并留存海量数据,能够大规模高效存储数据的技术因此成为 AI 时代的底层支柱——这正是西部数据的专长所在。 西部数据深度聚焦于客户需求,尤其聚焦于高容量解决方案,并确保其兼具久经验证的可靠性与经济性、卓越性能、出色能效,以及可在不中断客户业务的前提下实现更快的产品验证。
阿里云对象存储高级总监罗庆超表示:“作为全球领先的云服务提供商,阿里云始终致力于打造可扩展且高效的基础设施,助力 AI 时代的发展。存储效率是我们持续为客户创造长期价值的核心能力之一。西部数据的高容量 HDD 解决方案已成为我们云规模分层存储架构的重要组成部分,能够在保障客户所需性能与可靠性的同时,支持平台 AI 工作负载的指数级增长。”
比亚迪电子事业部产品总经理崔勇表示:“智能驾驶、智能座舱以及数字化工厂的快速发展,正在持续产生海量且不断增长的数据流,这对高可靠性且具备高经济效益的存储基础设施提出了更高要求。部署于我们数据中心的西部数据高容量 HDD,为业务提供了关键的基础存储能力。在 AI 数据持续高速增长的时代,我们越来越需要兼具可扩展性、可靠性与价值优势的存储解决方案,而 HDD 正是支撑智能驾驶训练与大数据存储需求的理想选择。”
Shihab 总结道:“本质而言,AI 带来的是数据系统级挑战。而 ‘以客户为中心’,意味着我们需深刻理解客户在扩展 AI 环境过程中所面临的、持续演进的基础设施挑战。我们期待与超大规模数据中心及企业客户紧密合作,通过创新存储解决方案助力其业务成功,在 AI 时代驱动增长、激发创新,并创造持久的商业价值 。”
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