摩尔线程 × 上海AI实验室｜基于S5000和KernelSwift实现DeepSeek-V4核心算子Day-0适配

今日，DeepSeek-V4预览版正式发布并开源。摩尔线程携手上海 AI 实验室 DeepLink 团队，通过大模型驱动的智能算子迁移系统 KernelSwift，率先在旗舰级AI训推一体智算卡 MTT S5000 上完成了核心算子的Day-0适配。目前算子通过率已超80%，真正实现了模型发布与国产算力适配的同步落地。这一成果不仅为开发者提供了无缝部署体验，更彰显了 KernelSwift 与 MUSA 软件栈在生态协同中的强大支撑作用。

摩尔线程旗舰级全功能AI训推一体智算卡MTT S5000专为大模型训练与推理设计，其核心亮点在于原生支持FP8精度，并配备硬件级FP8 Tensor Core加速单元。相比国内主流芯片普遍依赖的BF16/FP16，FP8可将数据位宽减半，使显存带宽压力降低50%、理论计算吞吐量翻倍，从而更高效地承载DeepSeek-V4等前沿模型所需的“FP4+FP8”混合精度策略，为模型部署与推理提供坚实的算力底座。

在DeepSeek-V4模型发布后，KernelSwift基于摩尔线程MTT S5000启动全自动流程生成核心算子，全程无需人工干预。得益于摩尔线程对Triton的全面支持以及MUSA软件生态的高兼容性与开放架构，KernelSwift得以快速完成与MTT S5000的对接验证。在此基础上，DeepSeek-V4模型共计21个核心算子均实现明显加速，算子通过率超过80%；自动生成的算子经少量人工修改后在MTT S5000上实现100%正确性。

▼ KernelSwift 在线体验链接：

https://deeplink.org.cn/kernelswift

▼ DeepSeek-v4算子代码仓：

https://github.com/DeepLink-org/DLBlas/tree/add-dsv4-kernels/dlblas/kernels/kernelswift_triton/level3