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Day-0支持｜摩尔线程TileLang-MUSA率先支持DeepSeek-V4全新TileKernels
4月24日，摩尔线程宣布，其基于TileLang 0.1.8版本深度优化并已成为TileLang官方主线版本的TileLang-MUSA，已率先在国产全功能GPU上，实现对DeepSeek-V4最新TileLang算子库TileKernels的“Day-0”支持，为大模型关键算子的快速迁移、验证与性能优化奠定了可直接复用的工程基础。
▼ TileKernels算子库开源地址：
https://github.com/deepseek-ai/TileKernels
▼ TileLang-MUSA开源地址：
https://github.com/tile-ai/tilelang-musa
▼ TileLang官方仓库地址：
https://github.com/orgs/tile-ai/repositories?type=all
DeepSeek官方TileLang内核库TileKernels，是面向大语言模型核心算子场景精心打造的工程化解决方案，秉持“高性能、可组合、可验证”的设计理念。TileKernels在TileLang-MUSA上的成功运行，意味着该平台已完全具备承载前沿LLM算子生态的现实基础和强大能力，为未来国产AI大模型的快速迭代和部署奠定了技术基石。
同时，TileLang-MUSA成为TileLang官方主线版本，将进一步提升开发者在国产全功能GPU上的使用效率，带来更稳定、更高效的开发体验与生态协同。当前，基于MUSA架构的TileLang原生算子单元测试覆盖率已超过95%，为大规模应用提供了可靠保障。
在此之前，摩尔线程已持续推进TileLang 0.1.8版本的工程化适配工作，并同步开展TileLang-MUSA的验证与优化。相关成果已陆续开源至TileLang官方仓库体系。特别是MUSA后端项目仓库的正式发布，进一步完善了TileLang在国产全功能GPU平台上的工程化支持，体现了对开源生态的持续投入与共建承诺。
本次Day-0支持及官方主线的确立，标志着国产大模型、AI生态与国产GPU实现了更紧密的协同与深度融合。未来，摩尔线程将继续积极贡献开源生态，携手伙伴共建开放共赢的国产算力生态。
来源：业界供稿
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