2026财年全年业绩摘要
2026财年第四财季业绩摘要
戴尔科技集团副董事长兼首席运营官 Jeff Clarke 表示:“2026 财年是公司历史上具有里程碑意义的一年。我们实现了全年1,135亿美元的营收新高,以及创纪录的每股收益和现金流表现。人工智能(AI)带来的机遇正在重塑我们的公司。我们全年获得了超过 640 亿美元的 AI 优化服务器订单,出货金额超过 250 亿美元,并在迈入 2027 财年之际,拥有 430 亿美元创纪录的积压订单——这充分证明了我们的工程技术领导力以及差异化的 AI 解决方案正在持续赢得市场。”
戴尔科技集团首席财务官David Kennedy表示:“我们在第四财季实现了334 亿美元的营收新高,为公司这一创纪录之年圆满收官。凭借强大的执行力,我们实现了超过 110 亿美元的年度现金流新高,并以创纪录的 75 亿美元回馈股东。凭借完善的产品组合、成熟的运营模式以及不断扩大的客户基础,我们有信心在 2027 财年超越我们的长期增长目标。按业绩指引区间中间值计算,公司预计营收将达到 1,400 亿美元,每股收益增长 25%。”
基础设施解决方案集团(ISG)
客户端解决方案集团(CSG)
资本回报
公司同时宣布把现金股利上调20%并增加100亿美元股票回购授权额度。戴尔科技集团在第四财季通过股票回购和分红向股东回馈了22亿美元。公司全年累计向股东回馈了创纪录的75亿美元并回购约5,400万股股票。
2027财年业绩指引摘要
2026财年第四财季及全年财务业绩

注:除非另有说明,该表对比为同比
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据《华尔街日报》报道,在马斯克针对OpenAI的诉讼失败后,OpenAI正加速推进IPO计划。CEO萨姆·奥特曼希望公司最快于今年9月上市,目前已与高盛、摩根士丹利合作,并可能在数日或数周内秘密提交上市申请。与此同时,马斯克旗下SpaceX的IPO文件也预计近期公开。两家公司的上市竞争,标志着马斯克与奥特曼的博弈从法庭转移至资本市场。
KAIST团队提出策略助推方法,通过强制分配解题方向引导AI探索多样思路,仅用八份样本就超越了消耗八倍资源的传统方法。
调查显示,51%的专业人士认为AI生成的低质量内容(即"workslop")正在降低生产效率,45%的人因此对职场使用AI更加谨慎。这类内容表面精致却缺乏准确性和实质价值。专家建议两步应对:一是重塑AI生产力思维,推行"AI先行、人工复核"的工作模式;二是保持持续投入,深入掌握AI工具的有效用法。企业领导者强调,真正从AI中受益需要坚持与学习,而非浅尝辄止。
要理解这项研究,先得明白现在的AI是怎么"画"图的。 可以把AI生成图片的过程想象成一个特殊的厨房。当AI要学会画图时,它不会像人类画家那样一笔一画地描绘,而是采用一种叫做"自回归"的方式——简单说就是"一个食材接一个食材地添加"。但问题在于,AI厨房处理的"食材"不是真实的图像像素,而是一种被压缩过的"标准化食材包"。 这个压缩过程,叫做"离散分词",由一个叫"分词器"(tokenizer)的设备完成。打个比方,分词器就像一台高级的食材切片机,它把一整张图片切成很多小块,然后给每一小块贴上一个"编号标签",对应到一本"标签字典"(也就是研究者口中的"码本")里的某个条目。比如,标签001可能代表"蓝天的一小块",标签002代表"绿草的一小块"。 这种做法的好处是大幅简化了AI的工作量——它不用记住几百万个像素,只需要记住一串编号就行了。这就是为什么如今像Chameleon、Emu3这些大名鼎鼎的多模态AI模型都用这种技术。 但问题也恰恰出在这里。当切片机以16倍的压缩率工作时(也就是说原本256个像素被压缩成1个标签),很多细节就被无情地丢弃了。蓝天少一些云彩、草地少几根草尖,人眼几乎看不出来。可一旦切到了文字或人脸,灾难就发生了——一个英文字母"e"和"c"的差别可能就在那么几个像素,一张脸上眉眼的位置稍微挪一挪,整个人就变了样。 研究团队发现,认知科学研究早就指出,人类的视线会不自觉地被文字和人脸吸引,对这两类内容的细节扭曲特别敏感。换句话说,AI画其他东西糊一点没关系,但文字和脸糊了,用户立马就能察觉。 之前的研究者也意识到了这个问题,他们的解决思路通常是"加大切片机的容量"——比如把标签字典从1万6千条扩展到26万条,或者让每张图用更多的标签。但这就像为了切好一根胡萝卜而把整个厨房改造成大型工厂,成本高得离谱,而且效果也不见得好。 清华和微软的团队提出了一个完全不同的思路:与其让切片机变得更大,不如教它学会"看重点"。 二、给切片机装上"火眼金睛"