生命科学领先企业采用 NVIDIA BioNeMo 平台加速 AI 驱动的药物研发

 NVIDIA 近日宣布对 NVIDIA BioNeMo™ 进行重大扩展， 将通过一个开放式开发平台支持实现实验室闭环（lab-in-the-loop）工作流，以推动 AI 驱动的生物学与药物研发领域取得突破性进展 。

生命科学行业产生海量的科学数据。BioNeMo 提供的开发平台，可用于生成和处理数据以及训练、优化及部署模型——这将使整个行业将数据转化为推动发现的有竞争力的引擎，在最大限度提高成功概率的同时，将研发成本降至最低，目前相关成本预计高达 3000 亿美元。

BioNeMo 现已扩展至包含：

• 全新的NVIDIA Clara™ 开放模型：包括用于 RNA 结构预测的 RNAPro 模型，以及用于确保 AI 设计的药物能够实际合成的 ReaSyn v2 模型。
• BioNeMo Recipes，可更轻松地加速并高效扩展生物基础模型的训练、定制与部署。
• BioNeMo 数据处理库，例如为分子设计打造的 GPU 加速的化学信息学工具 nvMolKit。

“生物学与药物研发正迎来变革性时刻。”NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示，“BioNeMo 能将实验数据转化为 AI 可用的智能信息，使每次实验都能为后续研究提供依据。这形成了一个持续学习的循环，不仅加速了发现进程，也帮助研究人员构建更尖端的模型以攻克生物学领域最棘手的难题。”

NVIDIA 正与领先的生命科学机构合作，将 BioNeMo 与实验室的实验和科学工作流相结合，从而实现生物学与药物研发领域完整的 AI 生命周期——在实验与 AI 之间形成闭环。

礼来今日宣布与 NVIDIA 达成一项开创性的合作，将成立联合创新实验室，致力于攻克药物研发领域中长期存在的难题。与此同时，赛默飞也宣布与 NVIDIA 合作，旨在推动科学仪器智能化发展，并提升实验室的自主运作能力。

礼来与 NVIDIA 宣布成立具有里程碑意义的联合创新 AI 实验室 

NVIDIA 与礼来的合作将汇集双方优势，把 NVIDIA 在加速计算、AI 和机器人技术领域的专长，与礼来享誉全球的药物研发与开发能力相结合。NVIDIA BioNeMo 平台与礼来智能实验室将赋能礼来化学家和生物学家，这有助于礼来攻克可能颠覆药物研发领域的重大挑战。双方还将探索在礼来更广泛的业务领域应用加速计算与先进 AI ，涵盖从生产制造到商业运营的各个环节。

该联合创新实验室的成立，是继礼来部署基于 NVIDIA DGX SuperPOD™ 建造的生物制药领域最强 AI 工厂之后的又一重大举措。这项新举措是其在现有布局之上进一步的扩展，并计划在包括 Vera Rubin 在内的新一代 NVIDIA 架构上进行投资——预计五年内礼来将在人才、基础设施和计算方面投入高达 10 亿美元。

“在我们看来，这就像催化剂一样，所催生出的新能力将定义下一个药物研发时代。”礼来执行副总裁兼首席信息与数字官 Diogo Rau 表示，“通过与 NVIDIA 合作，我们正在将超大规模计算、专业化人才连同以巨大规模塑造数据的能力整合在一起。我们正迈向一个由快速实验和日益定制化的模型驱动研发的未来，这体现了我们引领应用 AI 在药物研发领域的承诺，以及对新型数据生成和模型开发的大力投入。"

赛默飞与 NVIDIA 打造可扩展科学发现的自主实验室基础设施

通过将 NVIDIA 的全栈 AI 计算与赛默飞的行业领先仪器设备相结合，双方合作旨在将科研实验室转型为可扩展的自动化数据工厂，具体包括：

• 统一的边缘到云端 AI 计算：依托 NVIDIA DGX Spark™ 桌面超级计算机编排自动化实验室工作流，构建从实验室边缘到云端的高吞吐量实验管理无缝计算架构。
• 实验室编排的多智能体系统：利用 NVIDIA NeMo™ 软件套件开发智能体工作流，能够自主生成实验方案、运行实验并进行实时质量控制，无需持续人工干预。
• 自主数据分析：整合 BioNeMo 工具，实现仪器输出数据的实时自主解读，加速从原始数据到可操作科学洞察的转化。

“AI 与实验室自动化相结合将彻底改变科学研究的工作方式。”赛默飞执行副总裁 Gianluca Pettitti 表示，“通过将赛默飞在实验室技术领域的领先优势与 NVIDIA 的 AI 解决方案相结合，我们能够帮助客户提升工作效率、提高实验精度，并从每次实验中获取更多价值，从而加速那些可能对人类产生重大影响的科学发现。”

NVIDIA 驱动的 AI 药物研发生态系统

全球各地的创新者正通过 BioNeMo 平台构筑药物研发领域的 AI 未来，使开发者能够以工业规模、AI 驱动的方法来理解生物学机制并设计潜在药物。

在生物技术和药物研发领域中使用 BioNeMo 进行规模化模型训练和开发的模型构建商包括：

• Basecamp Research推出了用于药物设计的 EDEN 系列 AI 模型，其中包括一套能够精确插入大片段 DNA 的系统——这在基因医学领域长期以来一直是个难题。
• Boltz PBC 推出了 Boltz Lab 软件平台，用于 AI 驱动的分子设计。
• Chai Discovery 利用 BioNeMo 加速生物分子基础模型的开发与部署。
• Natera 宣布推出其专有的 AI 基础模型平台，该平台基于其独特且广泛的基因组和癌症临床数据集构建，旨在促进药物研发与设计。

Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold 和 Terray Therapeutics 近期也相继发布了基于 BioNeMo 平台开发的模型。

AI 科学家正在打造未来数字实验室

整合科学数据并构建智能工作流以分析数据、生成假设和设计实验，对于加速科学发现至关重要。

越来越多的 AI 科学公司正在基于 NVIDIA 开放模型和 NVIDIA NeMo 框架构建科学领域的专用智能体，包括：

• Edison Scientific近日推出名为 Kosmos 的 AI 科学家，该系统能实现自主探索，仅需一夜即可完成六个月的工作量。
• Tetrascience宣布与赛默飞合作，共同推进开放、互操作且符合行业标准的 AI 工作流，并整合 NVIDIA Nemotron™ 开放模型，从图表和图形中提取科学知识。
• Owkin宣布推出 OwkinZero，一款基于海量的患者数据训练的尖端生物学模型，专为生物学发现而打造。

其他采用 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM™ 微服务进行 AI 科学研究的公司包括 Benchling、CytoReason、HelixAI 以及 Potato。

将这些数字化智能系统接入实体实验室，可以实现计算机模拟（in-silico）实验与现实世界验证之间的闭环。

NVIDIA 正与机器人及实验室自动化企业生态系统合作，共同引入仿真与物理 AI 技术：

• Multiply Labs 正通过 NVIDIA Isaac Sim™ 框架构建机器人数字孪生，用于在生物制造部署前对机器人进行验证和测试，同时采用 NVIDIA Isaac GR00T 模型训练新的操作技能。
• Lila Sciences是一家致力于构建科学超级智能的公司，正通过自主实验室生成数据并验证其 AI 系统设计的实验，从而实现科学方法每个环节的规模化。
• HighRes Biosolutions 正通过 NVIDIA Isaac Sim 进行仿真优先的实验室自动化设计，并采用 NVIDIA Cosmos-Reason1 模型实现机器人实时交互以调整实验参数。
• Opentrons Labworks 是一家实验室自动化公司，其正使用 Isaac Sim 训练机器人，使其能够在受限环境之外操作，从而支持将数字化智能体与物理实验室操作相连接的 AI 驱动工作流。

包括安进、Automata、罗氏和 Transcripta Bio 在内的多家公司，也通过 NVIDIA Omniverse™ 库和 Isaac Sim 构建数字孪生，将物理 AI 引入实验室和制造设施。