AMD 锐龙AI MAX+ 395问鼎“技术王座”"春雨计划"润泽智慧万象 原创

AMD正在完成从单纯硬件供应商向AI生态参与者的转化!

无疑,“AI PC”是如今产业界炙手可热的关键词。

当PC行业的AI革命已然进入群雄逐鹿的“战国时代”,但核心问题始终悬而未决:AI PC的终极形态应该是什么?是低功耗的轻量级推理,还是能够驯服本地大模型的“性能猛兽”?

这场关于AI PC未来的格局,不止于市场定位的选择,更关乎算力架构、生态路径与使用习惯。而在这一过程中,AMD 锐龙AI MAX+ 395无疑站上了“性能王座”。

01 “性能猛兽”AMD 锐龙AI MAX+ 395 问鼎“技术王座”

每次重温AMD 锐龙AI MAX+ 395的技术细节,依然能感受到其设计的颠覆性。

而要理解AMD 锐龙AI MAX+395的颠覆性,就必须摒弃对传统APU(加速处理器)的刻板印象。其不再是在性能上对独立显卡有所妥协的“集显方案”,而是一个真正将桌面级CPU、中端独立显卡级GPU和顶级NPU“三位一体”,结合AMD独特的内存统一架构技术集成在一起的异构计算“巨兽”。

AMD 锐龙AI MAX+ 395问鼎“技术王座”

最具代表性之一的,是其“三权分立”且“高度统一”的算力核心。

坦白讲,AMD 锐龙AI MAX+395的核心设计思想,就是在单芯片上实现算力的最大化与协同。具体来说:

在CPU核心层面,基于Zen 5架构,AMD 锐龙AI MAX+395毫不吝啬地堆叠了16核32线程。这一规格,曾经还属于高端桌面处理器(如锐龙9 7950X)的范畴。高达5.1GHz的加速频率,配合64MB的共享L3缓存,意味着其在处理大型项目编译、科学计算、重度多任务处理等传统计算密集型任务时,将提供不亚于移动工作站的顶级性能。这为AI开发、内容创作等需要强大CPU基础的场景,提供了坚实的保障。

GPU核心或许是AMD 锐龙AI MAX+395最令人瞠目结舌的部分。其集成了多达40个计算单元(CU)的RDNA 3.5架构图形核心(Radeon 8060S)。这是什么概念?AMD上一代备受好评的旗舰APU(如锐龙9 7940HS)中的Radeon 780M仅有12个CU。超过三倍的规模提升,使其理论图形性能达到了移动版中端独立显卡的水平。

在1080p甚至1440p分辨率下流畅运行3A游戏大作,或是在Blender、DaVinci Resolve等专业软件中进行硬件加速,AMD 锐龙AI MAX+395的iGPU都能胜任。

其NPU核心是AI时代的“新贵”。作为以“AI”为名的处理器,其NPU(神经网络处理单元)自然是重中之重。AMD 锐龙AI MAX+395集成了AMD最新的XDNA 2架构NPU,提供了高达50TOPS的理论峰值算力。这一数字使其在端侧AI推理性能上处于行业领先地位。NPU的核心价值之一在于能效,同时能在极低的功耗下持续运行AI任务(如实时翻译、背景虚化、语音助手),进而将CPU和GPU解放出来,去执行更复杂的任务,这对续航至关重要。

如果说CPU、GPU、NPU是“三方大军”,那么AMD 锐龙AI MAX+395的内存子系统便是负责输送粮草、决定战局的生命线。这恰恰也是AMD甩开竞争对手的“杀手锏”。

带宽与容量方面,AMD 锐龙AI MAX+395支持4通道LPDDR5X-8000内存,提供了桌面平台都难以企及的内存带宽。更关键的是,其最高支持128GB的系统内存。

借助AMD的UMA(统一内存架构),128GB内存可以被CPU、GPU、NPU无缝共享。最震撼的一点是,用户可以从中划拨出高达96GB的容量作为GPU的显存VRAM(此为通过变量图形内存将系统内存映射为GPU使用,非物理独显卡的GDDR显存)。

“96GB VRAM”,这一数字对于任何尝试在本地运行大语言模型(LLM)的AI开发者来说,都是爆炸性的好消息。

事实上,长期以来,消费级显卡的8GB、16GB甚至24GB的显存,都成为运行百亿、千亿参数大模型的瓶颈,“显存焦虑”挥之不去。

而AMD 锐龙AI MAX+395通过简单粗暴却极其有效的方式,彻底解决了这一问题。

其可以在本地流畅运行GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等千亿参数级别的模型,推理速度达到14~40 tokens/秒。这意味着,过去只能在云端或配备专业卡的服务器上才能完成的任务,如今在一台桌面Mini AI工作站上即可实现。这对于数据隐私、低延迟应用和降低AI使用成本,具有革命性的意义。

功耗层面上,AMD 锐龙AI MAX+395的配置TDP(热设计功耗)为55W,从45W到120W可调。这赋予了OEM厂商极大的灵活性,可以将其应用在从高性能轻薄本到“性能小钢炮”迷你主机,再到功耗高达176W的液冷超级主机等多种形态的产品中。

02 雨润万象:“春雨计划”携手生态链以AI赋能教育新生态

AI浪潮汹涌之下,算力正在下沉到校园、科研与产业一线。在这场“赋智竞赛”中,AMD给出的答案除了硬件,还有生态。

AMD深知,在AI时代,硬件的领先只是第一步,生态亦是重中之重。

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖表示,AMD致力于成为AI时代赋能者,以创新的全栈AI解决方案赋能每日生活,贡献人才培养,推动AI技术在教育领域的深度融合和算力下沉。AMD将以贯穿云、端、边缘的AI技术全面支持教、研、学和创新成果转化的全过程,为强化“人工智能+”行动中的“优化应用发展环境,促进开源生态繁荣,加强人才队伍建设”等三项基础支撑能力做出贡献。

AMD 锐龙AI MAX+ 395问鼎“技术王座”

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖

具体来看,该计划以锐龙AI MAX+ 395为支点,在AI通识教育普及、开源软件人才培养(基于ROCm)、AI开发者社区建设、AI+行业应用创新落地等维度展开。

换句话说:AMD通过AI赋能教育,让更多人有能力做教育、做AI。

在“春雨赋智 共筑未来” 高校春雨计划启动会现场,来自AMD公司、AMD南京ROCm 实验室、高校、生态合作伙伴的嘉宾、专家学者和学生代表一起上台,正式启动了AMD高校春雨计划“2025-2026冬春季”项目。

AMD 锐龙AI MAX+ 395问鼎“技术王座”

AMD高校“春雨”计划正式启动

DTinsight数智化发展研究中心执行主席王雪娜表示,当下正处于变革的拐点,AI技术迎来全面大爆发,让赋能教育成为首要之务。而AI在高校多维度应用赋能的同时,也面临着深层挑战,从教学流程、培养能力目标到师生角色、学科专业以及评价治理等五大核心领域正在发生系统性重构。教育行业,正在经历一场范式革命。

显然,“春雨计划”并非AMD的独角戏,而是其联合生态伙伴共同构建的一套完整体系。借由各高校的实践,我们已经看到了“春雨”落地的痕迹。

清华大学自动化系、生命基础模型实验室闾海荣博士的项目精准地抓住了医疗AI的痛点——数据隐私与合规。利用AMD 锐龙AI MAX+395的本地处理能力,可以在不将敏感患者数据上传云端的情况下,部署复杂的AI模型进行管理和分析。其高带宽大显存、小型化、低成本的特性,完美契合了这一场景。

北京大学杨仝教授的大模型轻量化与异构多智能体协同导航研究,代表了机器人领域的前沿。这类任务需要CPU进行高层决策,GPU进行环境感知与模拟,NPU进行模型推理,AMD 锐龙AI MAX+395这种异构融合的架构,正是此类复杂AI应用的理想载体。

华南理工大学赖晓铮副教授的“大模型如何控制机器人”,展示了将LLM的通用知识与机器人的物理执行能力相结合的潜力。这同样需要强大的本地算力来保证低延迟的交互。

武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长详细介绍了与AMD共建“AI+纺织联合创新中心”的阶段性成果,展示了如何以“AMD AI 算力”为引擎,驱动纺织行业AI创新与人才培养。

硬件要强,可用性更要强。Ripple AI和NovaStudio分别从教育和科研入手,把AMD的算力逐层拆解为“能教”“能学”“能创”“能研”的产品。

Ripple AI CTO赖锦锋介绍的智能平台,是“春雨计划”中“教AI”和“学AI”环节的关键落地。该平台基于AMD 锐龙AI MAX+395,集成了DeepSeek等大模型与MCP工具。构建出从“体验-学习-创新-落地”的全流程闭环。学生可以在该平台上,无缝地从使用AI工具,到学习AI原理,再到动手实践AI项目,最终探索AI的落地。极大地降低了AI教育的门槛。

首界科技联合创始人郭萌明分享的NovaStudio,则更侧重于“用AI”进行深度学术研究。该平台充分利用了AMD 锐龙AI MAX+395的几大核心优势:强大的硬件基础(大显存、高性价比)、开放的生态体系(及时的ROCm+Pytorch工具链支持)以及多元的应用矩阵(海量大模型Day 0支持、海量AI应用自由调用等)。基于这些特性,NovaStudio不仅能帮助研究者快速搭建本地知识库,更提供了深度研究所需的算力和工具。

坦白讲,从项目案例中也能看出,AMD正以“算力下沉、生态开放、人才共育”构建生态布局,推动AI创新范式。这一范式不仅强调本地化与开放性,更深度契合行业未来的演进路径。

03写在最后:价值回归 润万象

云太远、芯片太硬、人才太少,这是当前AI赋能教育行业面临的三大痛点。而“春雨计划”正以一个闭环,将这三者串联,构建一条贯通技术、场景与人才的完整链条。

“好雨知时节,当春乃发生。”这恰如其分地描绘了 “春雨计划”在AI大模型爆发、端侧算力需求井喷的“时节”,AMD 锐龙AI MAX+ 395以其领先性能和生态适配能力,成为应势而生的关键硬件。而“春雨计划”则宛如润物无声的春雨,将AMD的技术、资源与开放愿景,播撒于教育与创新的沃土之上。

从底层技术到开放生态,从算力供给到应用落地,AMD正在完成从单纯硬件供应商向AI生态参与者的转化。对于行业和期待AI普惠的用户而言,这是一场令人振奋的价值回归。而“春雨计划”,或许只是AMD在未来棋局中的一步“先手棋”。

来源:至顶网计算频道

0赞

好文章,需要你的鼓励

2025

11/17

18:55

分享

点赞

邮件订阅