2025年9月26日——致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布将Dell ObjectScale与Cloudera深度集成,进一步升级双方的“AI-in-a-Box”解决方案,打造一款旨在实现规模化、治理和经济效益的全面私有AI平台。该合作为双方共同客户提供经过全面验证的集成数据平台,支持企业直接在Dell Technologies ObjectScale存储上运行所有Cloudera计算引擎。Cloudera在其年度旗舰数据与AI盛会EVOLVE25上正式发布该私有AI平台,该大会于今日在纽约举行。
企业AI应用落地过程中最大的挑战之一,来自于数据存储位置及其访问方式的复杂性。Cloudera今日同步发布的调研报告《AI的发展演变:企业AI与数据架构现状》显示,IT领导者仍在采用多种存储架构:63%的受访者选择私有云,52%选择公有云,42%选择数据仓库。如果无法安全、高效地管理企业存储在不同位置的各类数据,企业会难以将AI应用于工作负载,从而无法做出全面且有战略意义的决策。
为应对这些挑战,Cloudera与戴尔科技集团展开合作,帮助客户将结构化与非结构化的各类数据集中存储于同一位置,并实现快速安全的访问。作为能够将AI技术应用于复杂环境中的企业数据,Cloudera助力企业通过明确规则、安全保障和治理机制实现数据组织化管理。此外,此次合作使Cloudera用户能够将Dell ObjectScale作为兼容S3的对象存储,满足AI工作负载需求:
结合戴尔科技在AI基础设施领域的领导力以及Cloudera的安全数据平台和AI工具,共同打造出一个完整的私有AI体系,为企业带来显著的商业价值。企业将能够更快启用AI,降低总体成本,并建立对AI系统的信任。这对于受到高度监管的行业至关重要。通过该解决方案,企业可应对目前AI领域面临的核心挑战,减少数据迁移障碍,降低AI成本,简化AI任务管理,并以可信且高效的方式部署私有AI智能体。
Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示:“企业需要能够紧跟业务发展、保障数据安全、具有明确且可预测成本的AI系统。Dell ObjectScale与Cloudera强强联手,将助力企业利用安全数据实现AI用例的工业化,在高效部署的同时创建AI智能体。所有操作均具备可预测的经济效益且无隐藏费用。这是大型企业部署AI并构建智能体的快捷、可靠途径。Cloudera凭借独特优势,将受管控的企业数据与现代存储平台上的AI服务相结合,打造出兼具治理能力、卓越性能和清晰经济效益的工业级私有AI平台。”
戴尔科技集团ISG产品管理高级副总裁Travis Vigil表示:“此次合作体现了我们的共同承诺,即为客户提供更灵活的数据管理和扩展能力。通过Dell ObjectScale与Cloudera的集成,我们正在帮助客户将存储和AI更紧密地结合在一起,从而实现更智能、快速的决策,推动业务增长。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌Agent Development Kit(ADK)革新了AI应用开发模式,采用事件驱动的运行时架构,将代理、工具和持久化状态整合为统一应用。ADK以Runner为核心,通过事件循环处理用户请求、模型调用和外部工具执行。执行逻辑层管理LLM调用和工具回调,服务层提供会话、文件存储等持久化能力。这种架构支持多步推理、实时反馈和状态管理,为构建超越简单聊天界面的生产级AI应用提供了完整框架。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
苹果在iOS 26中推出全新游戏应用,为iPhone、iPad和Mac用户提供个性化的游戏中心。该应用包含五个主要版块:主页展示最近游戏和推荐内容,Arcade专区提供超过200款无广告游戏,好友功能显示Game Center动态并支持游戏挑战,资料库可浏览已安装游戏并提供筛选选项,搜索功能支持按类别浏览。iOS 26.2版本还增加了游戏手柄导航支持,为游戏玩家提供更便捷的操作体验。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。