新墨西哥州多纳安娜县委员会批准了一项价值1650亿美元的工业收入债券方案,以及与大型AI数据中心项目相关的全面税收优惠政策,推进了新墨西哥州历史上最大规模的经济发展项目之一。
周五,委员会以4-1的投票结果支持了这项协议,这将允许总部位于奥斯汀的BorderPlex Digital Assets公司和由Blue Owl Capital拥有的STACK Infrastructure公司在美墨边境附近建设四个数据中心及相关能源设施。
该工业收入债券方案并非县政府债务,而是提供税收减免的机制。这些债券不会出售给债务投资者,而是由BorderPlex的关联公司或母公司购买。县政府决议显示,项目将自筹资金。
1650亿美元代表项目的总投资额,由开发商在债券申请中计算得出。
委员苏珊娜·查帕罗动议推迟投票,称委员们在如此短的时间内无法阅读完数百页的提案。她的动议被否决,为决议通过扫清了道路。随后进行了数小时的公众评议,一些居民对用水问题和向大公司分配公共资金表示担忧。
当决议通过时,几名民众向委员们高喊"叛徒"。
作为税收减免的交换,开发商将在债券期限内支付3亿美元的税收替代金(PILOTs)。BorderPlex估计该项目将创造约2500个建筑工作岗位和750个永久职位。
建设工作可能在年底前开始。
Q&A
Q1:BorderPlex AI数据中心项目规模有多大?
A:这是一个价值1650亿美元的大型AI数据中心项目,由BorderPlex Digital Assets和STACK Infrastructure公司在新墨西哥州美墨边境附近建设四个数据中心及相关能源设施,被称为新墨西哥州历史上最大规模的经济发展项目之一。
Q2:这个项目的资金来源是什么?
A:项目将自筹资金,1650亿美元的工业收入债券并非县政府债务,而是提供税收减免的机制。债券不会出售给投资者,而是由BorderPlex的关联公司或母公司购买。
Q3:BorderPlex数据中心项目能带来多少就业机会?
A:根据BorderPlex的估计,该项目将创造约2500个建筑工作岗位和750个永久职位。作为税收减免的交换,开发商将支付3亿美元的税收替代金,建设工作可能在年底前开始。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。