2025 年 8 月 26日,Littelfuse公司宣布推出两款基于TMR的新型磁角度传感器 LF53466 和 LF53464 ,可以在恶劣环境中以最小的热漂移提供高精度的0-360°角测量。

两款传感器均采用隧道 磁阻(TMR)技术,双推挽式惠斯通电桥配置,各有四个高灵敏度传感元件,可沿X轴和Y轴进行精确的角度检测。这些传感器具有卓越的热稳定性、广泛的电源电压兼容性和更高的测量精度,是霍尔效应器件的有力替代选项。
LF53466采用标准TSSOP8封装,提供精密角度感应,在200-800 Gs磁场范围内误差小于0.8°。该产品非常适合机械焊点坚固且易于检查的工业和汽车应用,例如方向盘角度传感器、踏板位置传感器和非接触式电位器。
LF53464采用紧凑型LGA8L封装,可在0.6°以下实现更大的精度角误差,并且具有更大的感应距离,因此可以兼容体积更小、成本更低的磁铁。同时也非常适合空间有限的应用,如旋转编码器、旋钮和阀门位置感应,以及消费类设备,包括电动工具和电器。
主要功能与特色
传感器全球产品经理Julius Venckus表示:“这些新型TMR全极传感器打开了通往更广阔工业、移动和消费市场的大门,显著扩展了Littelfuse磁传感产品组合。“LF53466 和 LF53464 结合了高精度、热稳定性和封装灵活性,增强了需要速度控制和角度检测的应用。”
目标市场和应用
供货情况
该产品以卷带形式提供,LF53466 起订量为 3,000 件,LF53464 起订量为 4,000 件。通过全球授权的Littelfuse经销商接受样品请求。
好文章,需要你的鼓励
Akamai的分布式边缘架构从设计之初就以韧性为核心,全球平台通过跨区域负载均衡和智能路由技术,确保即使某些节点出现故障,流量也能无缝切换至可用节点。
商汤科技研究团队开发的InteractiveOmni是一个突破性的全模态AI助手,能够同时处理图像、视频、音频和文字,并具备强大的多轮对话记忆能力。该模型采用端到端架构,实现了从多模态输入到语音输出的统一处理,在多项基准测试中表现优异。特别值得关注的是,4B参数版本就能达到接近7B模型的性能,且已开源供研究使用。
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
腾讯混元团队联合北航、清华推出Honey-Data-15M,这是一个包含1500万高质量图像-问答对的开源数据集,通过创新的双层思考链策略让AI学会深度推理。基于此训练的Bee-8B模型在复杂推理任务上表现卓越,证明了专注数据质量能让开源AI达到商业级水平。