从碳捕集到AI Agents：西云数据赋能油气行业数智跃迁

在能源行业迈向高效、可靠与可持续发展的关键阶段，西云数据正以全面的数字化和智能化能力体系，助力油气企业在绿色转型与智能化升级中实现突破。依托云计算基础设施以及覆盖计算、数据治理与AI在内的全方位云服务能力，西云数据在能源油气行业已构建覆盖地质勘探、油藏模拟、智能运维、碳资产管理等多个环节的综合解决方案矩阵。

面对能源行业绿色转型与智能化升级的双重趋势，油气企业一方面需在更高标准下推进二氧化碳封存等减排项目，另一方面也期待通过技术手段提升运营效率与管理决策水平。西云数据提供多项面向油气行业场景的解决方案，例如面向减碳工程全流程数字化管理场景的“CCUS碳捕集利用与封存数字化解决方案”，以及面向复杂业务流程智能化重构场景的“能源行业智能体解决方案”。这两大方案有效拓展了西云数据的能源油气创新解决方案矩阵，进一步夯实了行业智能化转型底座，成为油气企业实现数智跃迁的重要支点。

打造“三链贯通”能力底座，重塑CCUS工程全流程数字支撑

作为推动能源企业低碳转型的关键路径，二氧化碳捕集、利用与封存（CCUS）正迎来加速落地的关键期。然而在实际推进过程中，项目往往涉及多个合作方、跨学科专业、复杂工艺流程与长期监管要求，传统的信息割裂与流程衔接断层，已难以支撑大规模、高可靠的封存项目建设与运营。CCUS项目全生命周期数字化解决方案（下称CCUS方案）围绕“打通协作链、连通模拟链、贯通价值链”三大核心能力主张，构建了从地质研究到封存监测、从多方协作到价值转换的完整数字体系，助力企业构建稳定、可持续的减碳路径。

打通协作链：提供“协同研究平台”解决数据割裂与组织协同难题。传统CCUS项目中，各参与方往往依赖本地工具与私有数据，缺乏有效协作机制，易造成设计流程中断与结果孤岛。CCUS方案提供统一的协同研究平台，支持从本地系统、数据库与遥感设备接入多类型数据，并通过精细化权限控制与数据隔离机制，实现“数据可用但不可见”。每个参与方可在隔离的研究空间中运行建模工具，同时通过图形远程调度功能，实现如三维建模与注入仿真类软件的远程可视操作，打通组织之间、工具之间的数据壁垒。配合审计追踪、加密机制与权限管理，方案有效降低了多方联合研究的管理与安全成本。

连通模拟链：打造“地质建模数模一体化HPC引擎”，打破建模与仿真之间的技术断点。地质建模与注入模拟是CCUS项目的关键步骤，但在实际操作中，两者往往分属不同工具、运行环境与调度系统，流程脱节、效率低下。CCUS方案通过地质建模数模一体化HPC引擎实现全过程打通。平台可同时调度图形加速与高性能计算资源，兼容建模与仿真工具并行运行；通过自动转换模块与统一任务提交界面，建模成果可直接转化为仿真输入，消除格式转换与手工干预带来的误差与滞后。集成的并行调度系统支持大规模仿真任务分发与运行监控，为企业提供从结构识别到运行预测的稳定支撑。

贯通价值链：丰富“碳资产管理与交易”模块，推动减碳成果的标准化、资产化。在传统模式下，碳封存过程与价值链条之间往往脱节，碳减排效果虽有，但缺乏标准化测量、可验证报告与交易凭证，无法支撑碳资产管理。CCUS方案在业务应用层构建了协同研究、工程管理、运营支撑与碳资产管理与交易四大模块，贯通项目从前期评估到后期合规的每一个环节。系统可实时接入注入设备与传感器数据，构建动态运行视图，并结合数字仿真预测模型，实现二氧化碳运移路径的可视追踪与风险预警。内置合规模板支持多项国内外监管要求，自动生成监测、核算与合规文档；配套的核算机制则可将碳减排量转化为标准资产凭证，为企业参与碳交易提供数据基础。整个过程从数据产生到价值呈现，形成了完整的链路闭环。

CCUS方案在架构上分为数据采集、数据管理、平台服务、业务应用与用户交互五个层级。方案整合了边缘设备、物联网和非结构化数据数据接入功能，实现一体化数据采集；在数据管理层构建统一数据湖，并提供丰富的数据治理工具，以及LLM知识库与模型仓库，为上层应用提供智能支撑；平台服务层部署了AI平台与高性能计算能力，支撑建模、预测与报告生成等关键任务；而核心的业务应用层则通过四大功能模块将复杂工程流程转化为标准化业务系统，实现对减碳项目的全生命周期管理。整个方案不只是一个工具组合，更是一种覆盖技术、管理与合规的新范式，助力能源企业以更高标准、更低成本、更少风险，迈向绿色转型新阶段。

用Agents打通数据与决策，构建油气业务的智能协作引擎

在油气行业日益复杂的生产运营场景中，设备维护、钻井工程、安全审批、报告生成等流程长期依赖人工经验与手动操作，效率受限、风险难控，成为数字化转型过程中的突出瓶颈。针对这一行业难题，西云数据推荐使用能源行业智能体解决方案（下称A4E方案），该方案通过构建统一的Agent智能框架，能够帮助企业高效整合分散的数据、工具与业务知识，从而建立起可组合、可演进的智能流程体系。

A4E方案整体架构分为三层：底层组件层支持企业调用包括业务系统数据、文档知识库、行业API、工程工具在内的各类资源；中间的智能编排框架通过低代码界面实现Agent流程的快速构建与重用；最上层的业务应用界面则提供面向不同岗位的操作入口，支持在统一界面中处理数据分析、工单处理、报告生成等任务。企业既可选用预构建的生产、维护、合规等专业Agents，也可根据业务需求快速构建并编排自定义Agents，以适配具体工作流。

A4E方案已在多个一线项目中展现出显著成效。在决策效率与业务创新方面，A4E方案为企业提供了灵活高效的智能能力组合，显著提升了知识利用与流程创新的效率。例如，通过A4E方案部署具备信息识别与优化能力的分析Agent，以有效规避生成内容中的误差，提高报告生成的准确性，使工程评估过程更加可靠。或是通过A4E方案引入建模Agent辅助油藏建模，以提升模型构建速度并降低相关成本，提升整体投资回报率。

另一方面，在运营效率与安全合规管理层面，A4E帮助企业实现生产分析与IT工单等流程的智能化与自动化。例如通过A4E方案部署Agent处理生产分析任务，以节约人工工时；或将IT工单流程智能化，以缩短流程响应时间。在安全合规方面，也可基于A4E构建事故预警机制，实现关键作业前的风险自动识别与响应；A4E方案还能够帮助企业加速实现合规效率，从而节约大量的运营成本和合规支出。

多场景解决方案矩阵，构筑能源行业智能化底座

除CCUS方案与A4E方案外，西云数据面向能源行业多样化的业务场景，持续推动多个行业解决方案落地，构建起支撑能源行业转型的智能化底座。

在地震资料处理领域，西云数据支持弹性扩展至数千核的高性能集群，结合低延迟并行文件系统，实现TB级地震数据的分钟级处理，显著缩短周期、降低成本；在高精度储层建模场景中，西云数据通过自动化建模流程与弹性计算资源，支撑地质统计学反演等计算密集任务，帮助企业高效处理数十亿级观测数据，提升模型精度与建模效率；在油藏数值模拟中，西云数据依托并行计算架构与远程可视化能力，显著提升仿真速度与团队协作效率，助力开发规划与采收率优化。此外，西云数据基于OSDU™标准构建的数据平台，支持结构化、半结构化与非结构化数据统一接入与治理，通过元数据索引、快速检索与智能调度机制，提升数据利用效率，为后续模型训练与仿真分析提供稳定支撑。

正是这些多维能力的持续演进，使西云数据能够为客户量身定制一体化、可持续的能源行业解决方案，覆盖从地层模拟到碳交易，从设备运维到报告生成的各类关键场景，构筑起面向未来的行业智能化底座。

结语

在能源行业迈向智能化与低碳化的进程中，西云数据将继续以卓越运营能力为基础，以技术为核心，以服务本土企业创新为导向，推动能源行业从传统架构向智能系统全面跃升。在将国际先进行业解决方案落地本土的实践过程中，西云数据持续打磨面向行业的能力模型，推动前沿技术、本地经验与全球视野的深度融合，助力中国能源行业在转型浪潮中抢占先机、行稳致远。