全球人工智能(AI)浪潮的蓬勃兴起,正驱动算力中心服务市场迎来爆发性增长。
国际咨询机构IDC预测:未来五年中国该市场将以18.9%的复合年增长率持续扩张,预计2027年市场规模将达3075亿元。
国家信息中心联合浪潮信息发布的《智能计算中心创新发展指南》指出:“十四五”期间,在智算中心实现80%应用水平的情况下,对人工智能核心产业增长的带动效应可达2.9至3.4倍,对相关产业的带动效应则高达36至42倍。
面对新一代算力基础设施建设的战略机遇,各地政府正积极布局,将智算中心建设视为抢占AI发展制高点的关键举措。在此背景下,领先的智能算力基础设施运营商——超智算(北京)科技有限公司(以下简称“超智算”)近日宣布完成亿元级战略融资。本轮融资由北京市石景山区现代创新产业发展基金有限公司领投,清华系产业基金、中科院系及国内头部大模型AI企业共同参与,融资资金将重点投入北京石景山智算中心的建设,并进一步推进超智算“全国算力一张网”布局。
超智算科技的核心业务就是自主投资并联合地方政府、产业资本合作建设智算中心,提供智能算力基础设施搭建、设备选型、软件优化、系统集成、智能调度及运营管理的全链路解决方案。公司已成功主导多个千P级别GPU集群的建设与运营,包括上海临港智算中心、陕西安康智算云谷智算中心等标杆项目。
打造北京主城区最大智算中心标杆 多元化客户服务与前瞻性运营策略
超智算项目负责人向我们介绍:在运营策略上,石景山智算中心初期(基于财务收益考量)计划用70%的算力服务通用大模型公司和传统互联网企业这样的大客户,30%的算力服务诸如垂类模型场景的中小企业,长期目标则是将90%的算力资源服务中小型用户,这对超智算团队提出了更高的要求:智算算力调度必须具备更高适配的灵活性。
专业团队构筑核心竞争力
超智算的团队结构由两大版块组成,一部分来自于基建领域,拥有包括融资、规划建设等全链条的基建能力,团队成员多为传统基础设施建设领域的资深专家;另一部分则是核心技术团队,由来自清华电子系的专家团队、前谷歌技术总监和深蓝实验室的专家学者们构成,该团队在可观测和计算调度领域拥有数十篇顶会期刊论文积累,具备大规模算力集群管理前沿学术成果、创新技术专利与实战经验。
智能化运维与异构算力优势
除了专业且富有实操经验的人员配置,超智算在软件层面实现了系统调用、实时监测、资源优化等功能的全面智能化。负责人强调:超智算能做到每台服务器单点的实时可视化监测。
超智算的另一个核心优势就是其超过20+的异构芯片适配能力,源于超智算对于合作的GPU供应链的强大管理能力,甚至已自建修改配工厂,拥有独立的GPU维修能力,让超智算对于算力设备有了更强的把控,形成了极强的运维壁垒,从根源上降低了集群宕机的风险。“这是我们核心的技术壁垒之一。”超智算负责人对我们表示。
践行绿色低碳发展理念
关于所有智算中心都会面临的能耗问题,超智算的答案很坚定:打造中国绿色零碳算力中心。未来超智算通过采用储能、储热等新型技术,将旗下所有智算中心的PUE控制在1.13以下。为此,石景山智算中心在使用传统液冷技术基础上,还与附近的热力公司结合,循环利用智算中心盈余热力供暖。
选址石景山的战略考量
为什么选择在石景山区落地智算中心?负责人对我们表示:除了石景山区本身客观上的空间优势、水电资源优势、工业基础优势,以及石景山政府强有力的资金和政策扶持之外,落户石景山,也符合超智算对智算中心选址“靠近城市中心”的原则。基于当下人工智能走进千行百业,推理场景对算力延时的要求日益严苛,因此城市中心区域成为智算中心选址的必然,石景山区完美契合这一标准。
展望未来:普惠算力的践行者
完成本轮融资后,超智算将面临三重考验:如何快速提升石景山智算中心的出租率?能否在国产芯片适配性上建立更高的技术壁垒?怎样平衡政府任务与市场化盈利?答案或许藏在负责人的一句话中:“算力不应是奢侈品,而应成为AI时代的普惠资源。”在巨头林立的赛道中,超智算正试图用工程师思维重塑算力基础设施的游戏规则。
好文章,需要你的鼓励
由贝索斯共同领导的普罗米修斯项目已收购AI初创公司General Agents。该公司开发了名为Ace的AI智能体,可自主执行视频编辑、数据复制等计算机任务。General Agents基于视频语言行为架构开发模型,这与普罗米修斯项目专注制造业AI系统的目标高度契合。收购完成后,普罗米修斯团队已超过100人,预计将推进工业机器人领域的AI应用发展。
斯科尔科技学院联合俄罗斯多家研究机构开发出革命性的多语言AI虚假信息检测技术。该研究构建了覆盖14种语言的大型数据集PsiloQA,通过"诱导AI说谎"的创新方法自动生成训练样本,成本仅为传统人工标注的数十分之一。实验证明多语言训练的检测模型性能显著优于单语言模型,为全球AI可信度监督提供了实用解决方案。
Kagi公司发布Orion浏览器1.0版本,这是一款专为苹果平台设计的全新浏览器。该浏览器主打极速浏览体验和用户隐私保护,完全免费使用并附赠200次Kagi搜索。Orion还提供月费5美元的付费订阅服务,解锁更多高级功能。未来计划包括更深度的自定义选项和性能优化。
NVIDIA研究团队发现,训练机器人最有效的方法竟然是最简单的:直接用普通文字告诉机器人该做什么,而不需要复杂的编码系统。他们开发的VLA-0系统在标准测试中超越了所有复杂方法,平均成功率达94.7%,在真实机器人测试中也比预训练系统高出12.5个百分点。这项发现挑战了"越复杂越好"的传统观念,可能加速智能家用机器人的普及。