领跑后训练时代，联想以“四维”进化重塑AI算力格局

作为一家拥有33年服务器研发历史的企业，联想一直在坚持不懈地引领着服务器的技术创新，为客户业务应用不断重新定义新的算力。

早在几年前，联想就提出了高性能、高可靠、高可扩展、低能耗（“三高一低”）的服务器设计理念。如今，随着AI应用进入百花齐放的后训练时代，联想对“三高一低”的设计理念进一步演进，提出打造“更强大、更稳定、更高效、更绿色”的算力基础设施，并针对业务数据到智能业务全过程的三个关键应用场景——数据处理、模型训练和推理应用分别进行优化，形成数据处理算力服务器、AI训练算力服务器、推理应用算力服务器三大家族。 

在日前举行的联想创新科技大会上，联想对三大服务器产品家族全线升级，并推出了一系列服务器新品，以帮助企业构建更强大、更高效、更稳定、更绿色的混合式基础设施，助力人工智能的快速落地。这些产品包括：

• 数据处理算力服务器联想ThinkSystem SC750 V4
• AI训练算力服务器联想问天 WA7880a家族
• 推理应用算力服务器联想问天 WA5480 G5、WR5220 G5、联想ThinkSystem SR650 V4、SR650a V4、SR630 V4

这些服务器新品都采用了英特尔最新一代处理器——英特尔^®至强^®6，与上一代处理器相比，配备更多内核和更快内存，每个内核均内置 Al加速功能，性能更上一层楼。同时，它们分别面向不同的AI应用场景进行了针对性优化，以充分释放这些服务器的算力潜能。

• 联想数据处理算力服务器家族：高密度架构提升数据处理效率

数据预处理是人工智能应用的第一步。在此阶段需要利用服务器对业务数据和公共数据进行加工和处理，这不仅要求服务器具有强大的性能，还要保证算力稳定可靠，同时服务器还要有较高的数据带宽，以保障数据高速传输。

联想数据处理算力服务器系列在单一机柜中能够实现高达48个计算节点，可配置12288个英特尔^®至强^®6性能核心，再结合8800MHz的MRDIMM，可以极大地提升生成式人工智能的性能。

随着机柜内节点数量的增加和处理器核心数量的不断攀升，散热问题开始凸显，从风冷转向液冷成为必然。联想采用专利的无滴漏不锈钢盲配机制，使用航空级防滴连接器与计算托盘紧密相连。13U16节点的高密度全液冷设计，整机无需风扇，既减少高频振动的潜在影响，又有效整合空间效率，而且持续运行在Turbo模式可大幅提升算力效率，节约40%的数据中心能耗。

• 联想AI训练算力服务器家族：异构计算与智能调度驱动千亿模型

模型训练通常需要借助多GPU卡来完成以支持千亿级参数规模模型训练，因此AI训练服务器必须支持GPU+CPU的异构计算组合，以及解决多GPU卡部署带来的制冷挑战。

联想AI训练算力服务器配置2颗英特尔^®至强^®6处理器，8块GPU通过OAM互联，可为模型训练应用输出澎湃算力。而在散热方面，服务器支持联想冷板式CPU/GPU液冷方案和600W以上处理器浸没式液冷技术，为AI训练服务器家族绿色节能提供保障。

AI训练服务器不仅仅是硬件组合，为了将服务器的性能发挥到极致，还要有一个强大的算力调度平台。

联想AI训练服务器还有联想万全异构智算平台 3.0的加持，借助它不仅可以实现异构的算力调度，而且还通过异步读写访存优化、算子优化和计算路径优化等，降低训练开销15%以上。实测结果显示，联想单台8卡 GPU服务器部署DeepSeek，吞吐量达到12000tokens/s，整个记录目前还在不断地刷新中。

联想推理应用算力服务器：全域覆盖加速智能决策落地

推理和决策是人工智能应用价值的最终落地。为了满足推理应用的需求，服务器需要具有通用性，要同时支持CPU和GPU，还要支持各种内存和网卡等。

联想推理应用算力服务器系列支持英特尔^®至强^®6和主流PCIe GPU，每个CPU内核都集成了英特尔AMX BF16和FP16加速器，在推理应用中与GPU配合性能天衣无缝，甚至直接调用CPU算力就能支持小规模推理业务。

在散热方面，联想推理应用算力服务器也支持CPU/GPU/MEM/VR的全液冷方案，结合英特尔^®至强^®6能效核优异的能耗性能比，能为客户提供2倍性能、4倍性能功耗比。

作为AI时代下的弄潮儿，2024年联想服务器在不断的追求超越，具有与时俱进的产品理念和前瞻性布局。根据IDC最新季度服务器跟踪报告，2024年实现了全年180%的最快市场增长。2025年是全球人工智能基础设施持续演进的关键之年。联想服务器将始终坚持通过技术创新与生态共建双轮驱动，助力行业客户突破人工智能规模化部署的各种技术瓶颈，矢志不渝地扮演技术创新与场景落地的核心推动力量。