5月8日,2025联想中国合作伙伴大会于上海举行,联想中国政企、中小企业及消费三大业务军团,与线上线下合作伙伴齐聚一堂。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军系统回顾了八年转型历程并分享转型成果:PC市场份额每年都打破天花板,上个财年前三季度创纪录地突破40%;第二增长曲线突飞猛进,去年,非PC业务营业额增长率超过60%,占比超过47%。
联想集团执行副总裁兼中国区总裁 刘军
自2017年启动“日出东方”战略以来,联想中国进行了“以客户为中心转型”和“3S转型”。“以客户为中心转型”方面,不遗余力地推动客户直达模式,实现24万政企客户90%直连覆盖、769万中小企业直营触达及2.3亿消费用户辐射。刘军表示,八年来与合作伙伴同甘共苦,大联想理念进阶为厂-商-客一体化的“大联想4.0”,2024年为合作伙伴引流商机超4400万条,销售额突破25亿元。
“3S转型”方面,八年来成果丰硕,AI PC“元启”引领产业第三次代际升级,天禧AS嵌入全系列AI终端,AI PC累计销量破百万台;万全异构智算平台入选“算力中国·年度重大成果”,服务器业务以年比年172%的增速,闯回x86服务器市场第一阵营;AI解决方案与服务业务2024财年营收超188亿元,八年复合增长率超33%,目前在中国IT服务市场排名稳居第二。刘军称,八年时间,联想中国从一家领先的PC厂商,已转型为一家领先的全栈AI产品、解决方案与服务提供商。展望未来,联想中国将把握机遇,积极创新,与合作伙伴共赴“新航海时代”。
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这项来自麻省理工和滑铁卢大学的研究质疑了在AI文本排序中"思考过程"的必要性。研究者比较了三种文章重排模型:直接判断的StandardRR、先推理再判断的ReasonRR,以及禁用推理功能的ReasonRR-NoReason。实验结果表明,不仅推理过程没有提高排序质量,有时甚至会降低效果。主要原因是推理导致模型倾向于极端判断,难以表达"部分相关"这种微妙关系。即使应用"自洽性"等改进技术,简单直接的判断方式仍然更为高效有效。研究为信息检索系统设计提供了新视角:有时,少即是多。
TAGS是一种创新的医学问答框架,结合了泛医和专医两种视角,通过层次化检索和不确定性验证机制提升医学AI回答的准确性。该框架由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构的研究团队开发,无需任何模型微调即可显著提升包括GPT-4o和DeepSeek-R1在内的大型语言模型在九个医学问答基准测试上的表现。TAGS通过模拟医疗专家协作、结构化知识检索和质量控制,解决了现有方法在复杂医学推理中的短板,为构建更可靠的医学AI系统提供了新思路。
这篇研究提出了时间抽象值学习(OTA)方法,解决离线目标条件强化学习中的长期规划问题。研究团队发现现有分层方法失败的关键在于高层策略无法生成合适子目标,原因是价值函数在长期规划中估计不准确。OTA通过"选项"概念实现时间抽象,有效缩短规划视野,使价值函数能提供更准确的优势信号。在复杂迷宫导航和视觉机器人操作任务中,OTA显著优于现有方法,证明了该方法在处理长期任务时的有效性。
这项研究探索了大语言模型内部可解释特征的形成过程,分析了它们在训练过程中(时间)、模型层级间(空间)和不同规模模型(尺度)的行为变化。研究团队使用稀疏自编码器技术,成功识别出特定语义概念在神经激活中出现的时间点和位置。研究结果显示,不同领域的知识概念在模型训练和规模扩展中存在明确的激活阈值,且在空间分析中发现了早期层特征会在后期层重新激活的现象,这挑战了对变换器模型表示动态的传统认知。