仿生机器人技术蓬勃发展，但面临技术和成本障碍

人形机器人技术正成为科技界最炙手可热的领域，全球涌现数十家初创企业，吸引着数十亿美元的新投资。但投资者仍在寻找完美的应用场景，也就是机器人技术的进步能够契合更广泛市场的经济需求的领域。

IEEE高级会员Ayanna Howard表示：“这中间存在很大的差距，当我考虑机器人的可部署性时，我也会考虑成本问题。”

Howard是在《华尔街日报》的《Bold Names》播客节目中发表上述言论的。节目主持人兼科技专栏作家Christopher Mims指出，“在美国，一些对人工智能未来发展做决策的最具影响力的人物都愿意倾听Howard的见解。”

这是一场引人入胜且内容广泛的讨论，涉及该领域的重大进展、机器人技术与生成式人工智能的融合，以及当前该技术的局限性，包括缺乏支持机器人广泛部署的数字基础设施等问题。

Howard说：“如果你在虚拟环境中与人工智能相连，而网络带宽又不给力，那你只需等上几秒，答案就会出来。但在机器人领域，如果丢失了一秒钟的信息，就可能导致机器人摔倒或者伤到别人。所以我认为，我们面临这样一个脱节的问题：我们是否拥有能在不到一毫秒、甚至纳秒的时间内完成操作且不丢失任何连接的基础设施呢？我们目前还没有真正解决这个问题。”