IBM 发布了其最新的大型计算机系统 Z17,该系统据称重新定义了大规模人工智能。这款新一代大型机系统搭载 IBM Telum II 处理器,根据 IBM 的说法,它已针对生成式 AI 和智能代理 AI 等工作负载进行了优化。
在 AI 性能方面,IBM 表示 Z17 使企业能够对所有交易进行实时分析,与前代产品 Z16 相比,其每日 AI 推理运算能力提升了 50%。
Z17 的 AI 推理能力由 IBM 所称的"第二代片上 AI 加速器"提供支持,该加速器已集成在 IBM Telum II 处理器中。
这款 AI 加速器提供了更高的频率和计算能力,以及增大 40% 的缓存,IBM 表示这使其能够在一天内执行超过 4500 亿次推理运算,响应时间仅为一毫秒。
Z17 还提供了 IBM Spyre 加速器,该功能将于今年晚些时候推出。它提供了额外的 AI 计算能力,以补充 Telum II 处理器的功能。根据 IBM 的说法,Spyre 和 Telum II 加速器的组合意味着 Z17 可以支持多模型 AI。Spyre 为 Z17 增加了生成式 AI 功能,IBM 表示这使得大型机系统能够安全运行大语言模型 (LLM) 和 AI 助手。
IBM 基础设施高级副总裁 Ric Lewis 在谈到这将如何帮助使用 Z17 的企业时说:"业界正在迅速认识到,AI 的价值取决于其运行的基础设施。目前只有 1% 的企业数据被用于大语言模型。通过 Z17,企业可以以安全、经济的方式利用其尚未开发的企业数据进行 AI 应用。"
IBM 还通过集成 IBM Watsonx Code Assistant for Z 和 IBM Watsonx Assistant for Z 为 Z17 增加了 AIops 功能。IBM 表示,Watsonx Assistant for Z 将与 Z Operations Unite 集成,首次使用实时系统数据提供基于 AI 聊天的事件检测和解决方案。
除了 Z17,公司还发布了 IBM Z Operations Unite,它以 OpenTelemetry 格式整合了来自 IBM Z 多个来源的运营数据,据称可通过 AI 简化 IT 运营。
根据 IBM 的说法,这款 IT 工具帮助管理员更快地检测异常,使他们能够隔离潜在事件的影响,并将解决时间从数小时缩短到数分钟。IBM Z Operations Unite 提供了 IBM 所称的"来自多个来源的事件智能关联"。它还可以与 Watsonx Assistant for Z 协同工作,后者可以提供专家建议,并使 IT 运营团队能够基于这些指导采取行动。
IBM 还采取了措施帮助客户部署量子安全加密。IBM 首席产品官 Tina Tarquinio 表示:"我们的系统已具备量子安全加密功能,现在我们正在引入新工具,帮助客户更快地开启量子安全之旅。"她将量子安全技术的部署描述为"一项重要工作",涉及切换加密算法。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。