2025 年4 月 9 日 德州仪器 (TI)推出新款电源管理芯片,以满足现代数据中心快速增长的电源需求。随着高性能计算和人工智能 (AI) 的采用率越来越高,数据中心需要更高功率密度和更高效的解决方案。德州仪器发布的新款 TPS1685 是具有电源路径保护的 48V 集成式热插拔电子保险丝,可帮助客户满足数据中心硬件和处理需求。为了简化数据中心设计,德州仪器还推出了采用行业标准 TOLL 封装的新的集成式 GaN 功率级系列,即 LMG3650R035、LMG3650R025 和 LMG3650R070。
“随着数据中心对能源的需求日益增加,全球数字基础设施供电领域开始使用更智能、更高效的半导体,”德州仪器工业电源设计服务总经理 Robert Taylor 表示。“先进的芯片驱动着人工智能的计算能力,而模拟半导体则是提高能源效率的关键。我们创新的电源管理技术使数据中心能够减少其对环境的影响,同时帮助我们满足数字世界日益增长的需求。”
通过智能系统保护达到 6kW 以上的功率水平
随着电力需求激增,数据中心设计人员正在转向 48V 电源架构,以提高效率和可扩展性,从而更好地支持 CPU、图形处理单元和 AI 硬件加速器等组件。德州仪器的 48V 可堆叠集成式热插拔电子保险丝具有电源路径保护功能,使设计人员能够通过可扩展的器件来满足高功率 (>6kW) 的处理需求,与市场上现有的热插拔控制器相比,该器件简化了设计并将解决方案尺寸缩小了一半。
如需要了解有关使用 TPS1685 进行设计的更多信息,请阅读技术文章“使用集成式 48V 热插拔器件(电子保险丝)为现代AI数据中心供电”。
德州仪器采用工业标准封装的 GaN 功率级可实现更高效率
此外,德州仪器还推出了新的集成式 GaN 功率级系列。LMG3650R035、LMG3650R025 和 LMG3650R070 利用德州仪器的 GaN 在工业标准 TOLL 封装中的优势,使设计人员能够利用德州仪器 GaN 的效率,从而无需进行成本高昂而且耗时的重新设计。
新的功率级集成了高性能栅极驱动器与 650V GaN 场效应晶体管 (FET),同时实现了高效率 (>98%) 和高功率密度 (>100W/in3)。这些器件还集成了先进的保护功能,包括过电流保护、短路保护和过温保护。这对于服务器电源等交流/直流应用尤为重要,因为设计人员面临着在更小空间内提供更大功率的挑战。
封装、供货情况
TPS1685、LMG3650R035、LMG3650R025 和 LMG3650R070 支持预量产,现可通过 TI.com 采购。
好文章,需要你的鼓励
YouTube开始推出肖像检测工具,帮助创作者识别和举报使用其面部特征的AI生成视频。该系统类似于版权检测机制,目前处于测试阶段,仅向部分创作者开放。用户需要提供政府身份证件照片和面部视频来验证身份。系统会标记疑似包含用户肖像的视频,但无法保证100%准确识别AI内容。YouTube将根据多项因素决定是否移除举报的视频。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
谷歌宣布在AI Studio平台中引入"氛围编程"体验,让编程和非编程用户都能更轻松地开发应用程序。用户可通过简单提示生成可运行的应用,新功能包括应用画廊、模型选择器、安全变量存储等。平台还添加了模块化"超能力"功能和"手气不错"按钮来激发创意。完成的原型应用可一键部署到谷歌云运行平台。此次更新正值业界期待谷歌即将发布Gemini 3.0大语言模型。
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。