2月12日,全球云通信平台Infobip近日发布了一份新报告,分享了分析公司IDC对富通信服务(RCS)在亚太地区变革潜力的研究成果。这份名为《RCS:客户互动的新时代》的报告指出,全球51亿智能手机用户如何通过RCS提供个性化、交互式和安全的消息传递体验,为品牌带来新机遇,尤其是在印度尼西亚(1.463亿用户)、马来西亚(2860万用户)、菲律宾(6040万用户)、印度(6.531亿用户)和新加坡(640万用户)等国家。iOS现已支持RCS,品牌可直接通过用户手机提供丰富且吸引人的内容,从而触及更广泛的受众。
随着企业越来越多地采用数字通信渠道,2024年网络钓鱼攻击的激增使得安全消息的需求变得至关重要。印度、日本和澳大利亚位居全球十大网络攻击目标国家之列,而RCS通过集成验证发件人ID和品牌标识,可帮助企业保护客户免受网络钓鱼的侵害。RCS这一安全功能为消息活动增添了重要的合法性,确保客户能够轻松分辨真实消息与恶意消息。
除安全以外,RCS还赋予品牌在客户旅程的各个环节提供与情境相关的沟通能力,从而提升长期客户价值与忠诚度。报告预测,到2029年,60%的全球2000强企业将从销售和利润等传统关键绩效指标转向以体验为导向的指标,例如客户旅程分析与全渠道互动。RCS的成效已经开始显现。在印度,金融科技平台BankBazaar发现,与短信相比,使用RCS提高了80%的点击率,而使用GIF后,更是提升至130%。这一创新使客户响应率翻倍,并将RCS确立为其营销策略的核心。同样,印度领先保险提供商Niva Bupa通过RCS实现了75%的投资回报率,并显著提升了客户留存率。
Infobip首席商务官Ivan Ostojic表示:“RCS在安卓和iOS平台上的广泛应用,正在改变品牌与客户互动的方式。高度个性化的互动已经证明了其有效性,其响应率是传统通信渠道的数倍,这进一步凸显了针对个体需求量身定制通信的重要性。借助RCS,企业可以通过原生消息应用与客户直接互动,提供更个性化、更流畅的体验。”他补充道:“RCS不仅仅是一个消息传递渠道,更是品牌全渠道战略的重要组成部分。在当今竞争激烈的数字化环境中,它助力品牌建立信任,推动互动,培养持久的客户关系,同时满足不断变化的客户期望。”
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。