Nvidia 在本月发布的最新 CUDA 运行时版本中,将多个老旧架构标记为功能完整,这意味着这些显卡系列即将迎来支持的终点。
"Maxwell、Pascal 和 Volta 架构的支持被视为功能完整,将在upcoming版本中冻结,"这家芯片制造商在 CUDA 12.8 发行说明中表示。
这一决定可能会影响仍在使用这些老款显卡的数据中心运营商和科研机构。这些架构中最新的也已接近 8 年历史,而最老的今年将迎来 11 周岁。时光飞逝,它们成长得真快。
对于仍在使用这些老旧显卡的用户来说,好消息是这些显卡在相当长一段时间内仍然可以继续使用。这些显卡包括 Nvidia 后期的 700、900 和 1000 系列桌面芯片,以及 M、P 和 V 系列数据中心产品。
根据 Nvidia 的说法,最新版本中被弃用的功能暂时仍然可以使用。但是,相关文档可能会被移除,并且在未来的版本中可能会"正式不受支持"。
据我们了解,用户最终将不得不继续使用较老的不受支持的软件,并可能在未来的操作系统版本中遇到兼容性问题。
这些变化主要影响那些使用 CUDA 在 GPU 上运行计算密集型工作负载的用户。Nvidia Maxwell 系列显卡的图形驱动程序目前仍然可用且受到积极支持。话虽如此,Maxwell 的时间已经不多了。Nvidia 早在 2021 年就终止了对其前身 Kepler 的支持。因此,Maxwell 加入其兄弟进入遗留产品库可能为时不远。
当然,仅仅因为硬件可能不再受支持,并不意味着用户会在设备报废前就放弃使用。据我们所知,德克萨斯高级计算中心的 Stallion 平铺显示系统仍在使用一批已有 13 年历史的 Quadro K5000。
仍有许多用户在使用 Maxwell、Pascal 和 Volta 硬件。利弗莫尔国家实验室的 Sierra 超级计算机配备了 IBM 的 Power9 CPU 和 Nvidia 的 V100 加速器,目前仍在运行。与此同时,其几乎相同的兄弟系统 Summit 直到去年秋天才退役。
Nvidia 的 V100 系列产品还因被 OpenAI 用于训练 GPT 3.5 而闻名,该模型为 ChatGPT 提供支持并引发了 AI 热潮。
除了弃用硬件外,CUDA 12.8 还停止了对多个较老操作系统的支持,包括 Windows 10 21H2、Debian 11、SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 15 SP4 和 OpenSUSE 15.4。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。