Nvidia 在本月发布的最新 CUDA 运行时版本中,将多个老旧架构标记为功能完整,这意味着这些显卡系列即将迎来支持的终点。
"Maxwell、Pascal 和 Volta 架构的支持被视为功能完整,将在upcoming版本中冻结,"这家芯片制造商在 CUDA 12.8 发行说明中表示。
这一决定可能会影响仍在使用这些老款显卡的数据中心运营商和科研机构。这些架构中最新的也已接近 8 年历史,而最老的今年将迎来 11 周岁。时光飞逝,它们成长得真快。
对于仍在使用这些老旧显卡的用户来说,好消息是这些显卡在相当长一段时间内仍然可以继续使用。这些显卡包括 Nvidia 后期的 700、900 和 1000 系列桌面芯片,以及 M、P 和 V 系列数据中心产品。
根据 Nvidia 的说法,最新版本中被弃用的功能暂时仍然可以使用。但是,相关文档可能会被移除,并且在未来的版本中可能会"正式不受支持"。
据我们了解,用户最终将不得不继续使用较老的不受支持的软件,并可能在未来的操作系统版本中遇到兼容性问题。
这些变化主要影响那些使用 CUDA 在 GPU 上运行计算密集型工作负载的用户。Nvidia Maxwell 系列显卡的图形驱动程序目前仍然可用且受到积极支持。话虽如此,Maxwell 的时间已经不多了。Nvidia 早在 2021 年就终止了对其前身 Kepler 的支持。因此,Maxwell 加入其兄弟进入遗留产品库可能为时不远。
当然,仅仅因为硬件可能不再受支持,并不意味着用户会在设备报废前就放弃使用。据我们所知,德克萨斯高级计算中心的 Stallion 平铺显示系统仍在使用一批已有 13 年历史的 Quadro K5000。
仍有许多用户在使用 Maxwell、Pascal 和 Volta 硬件。利弗莫尔国家实验室的 Sierra 超级计算机配备了 IBM 的 Power9 CPU 和 Nvidia 的 V100 加速器,目前仍在运行。与此同时,其几乎相同的兄弟系统 Summit 直到去年秋天才退役。
Nvidia 的 V100 系列产品还因被 OpenAI 用于训练 GPT 3.5 而闻名,该模型为 ChatGPT 提供支持并引发了 AI 热潮。
除了弃用硬件外,CUDA 12.8 还停止了对多个较老操作系统的支持,包括 Windows 10 21H2、Debian 11、SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 15 SP4 和 OpenSUSE 15.4。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。