2024 年,人工智能 (AI) 已完全融入网络架构中,广泛应用于协作、互联车辆基础设施、工程和客服中心等解决方案。近日,爱立信宣布推出新一代基于生成式 AI 的 NetCloud Assistant (ANA)。
ANA 是首个针对企业无线广域网 (WWAN) 网络设计的生成式 AI (GenAI) 虚拟专家,其使用的大语言模型 (LLM) 及所有 AI 组件均完全托管在爱立信的环境中。增强版 ANA 通过将企业网络的 AI 洞察与技术文档库相关联,为查询提供个性化的答案。
该解决方案包含一个虚拟专家,旨在进一步简化企业 5G 网络管理。据爱立信介绍,与传统的仅能提供现有资源链接的聊天机器人不同,ANA 能够阅读、理解并生成新的文本和图形内容。该解决方案能将需要数小时甚至数天的工作量缩短至几秒钟。
它通过关联多个技术文档的信息和客户网络的独特洞察,提供个性化的响应。该设计通过避免调用第三方消费者生成式 AI 应用程序的 API,使用爱立信安全托管的 LLM,并与 AI 运营 (AIOps) 功能集成,确保了用户和数据隐私。
ANA 是爱立信 NetCloud AIOps 仪表板的补充,后者是转变网络管理的重要组成部分。通过智能故障管理系统,它可以检测特定于每个客户环境的延迟和抖动等性能异常。
通过提供网络性能的实时洞察,AIOps 使 IT 团队能够主动解决问题,并根据需要使用 ANA,以确保最佳网络运营并提升整体数字体验。作为爱立信 NetCloud 管理和编排解决方案的一部分,AI 功能已服务于约 37,000 家企业,管理着 290 万台设备。
ANA 的主要功能包括知识总结、配置协助、增强故障排除和策略建议。它将爱立信技术文档库中的信息关联为针对客户网络的简明摘要。
WAN 边缘设备配置基于最佳实践,该解决方案在常见诊断任务中提供逐步故障排除和解决连接问题的说明,加快了平均修复时间。
未来版本将把业务需求转化为软件定义广域网 (SD-WAN) 和 WAN 绑定策略建议,以提升 WAN 性能和应用可用性。
爱立信企业无线解决方案的企业网络和安全主管 Pankaj Malhotra 在评论此次发布时表示:"爱立信的 NetCloud 在简化企业蜂窝网络的部署、管理和故障排除方面具有差异化优势。通过大力投资前沿 AI 技术,我们正在赋能最精简的 IT 团队,使其能以前所未有的效率应对 5G 管理挑战,提升网络可靠性、安全性和用户体验。"
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。